1 ，数据 ： 泰坦尼克号数据介绍
数据介绍 ：
PassengerId,Survived,Pclass ,Name,Sex, Age,SibSp , Parch , Ticket,Fare , Cabin , Embarked
乘客号 是否幸存 船舱等级 姓名 性别 年龄 同辈人数 不同辈人数 票号 票价 船舱号 登船港口
1-生 配偶 儿女
0-死 兄弟姐妹 父母
数据样子 ：
PassengerId,Survived,Pclass,Name, Sex, Age,SibSp, Parch, Ticket, Fare, Cabin, Embarked
1, 0, 3, "Braund, Mr. Owen Harris", male, 22, 1, 0, A/5 21171, 7.25, , S
2, 1, 1, "Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)", female, 38, 1, 0, PC 17599, 71.2833, C85, C
3, 1, 3, "Heikkinen, Miss. Laina", female, 26, 0, 0, STON/O2. 3101282, 7.925, , S
2 ，几行几列 ：data.shape
代码 ：
if __name__ == '__main__':
data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
res = data.shape
print(res)
========================
(891, 12)
3 ，共几条 ： data.count()
意义 ： 每一列有几条代码 ：
if __name__ == '__main__':
data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
res = data.count()
print(res)
=================================
PassengerId 891
Survived 891
Age 714
Cabin 204
Embarked 889
...
4 ，行数据 ： 1 行 data.loc[1]
目的 ： 取第 2 行得到 ： Series代码 ：
if __name__ == '__main__':
data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
res = data.loc[1]
print(res)
===========================================================================
PassengerId 2
Survived 1
Pclass 1
Name Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th...
Sex female
Age 38
SibSp 1
Parch 0
Ticket PC 17599
Fare 71.2833
Cabin C85
Embarked C
Name: 1, dtype: object
5 ，行数据 ： 多行 data.loc[2:4]
目的 ： 取 3,4,5 行结果 ： dataframe注意啦 ： 取多条，依然得到 df ，不能得到 sr代码 ：
if __name__ == '__main__':
data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
res = data.loc[2:4]
print(res)
=======================================
PassengerId Survived Pclass ... Fare Cabin Embarked
2 3 1 3 ... 7.925 NaN S
3 4 1 1 ... 53.100 C123 S
4 5 0 3 ... 8.050 NaN S
6 ，全显示 ：pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
显示所有 ： 列 pd.set_option(‘display.max_columns’, None)显示所有 ： 行 pd.set_option(‘display.max_rows’, None)例如 ： 查看前 5 条数据
if __name__ == '__main__':
pd.set_option('display.max_columns', None)
data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
res = data.head(5)
print(res)
==================================================================================================================================================================
索引 乘客号 是否幸存 船舱等级 姓名 性别 年龄 同辈数 长幼数 票号 票价 座位号 登船码头
==================================================================================================================================================================
PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked
0 1 0 3 Braund, Mr. Owen Harris male 22.0 1 0 A/5 21171 7.2500 NaN S
1 2 1 1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th... female 38.0 1 0 PC 17599 71.2833 C85 C
2 3 1 3 Heikkinen, Miss. Laina female 26.0 0 0 STON/O2. 3101282 7.9250 NaN S
3 4 1 1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel) female 35.0 1 0 113803 53.1000 C123 S
4 5 0 3 Allen, Mr. William Henry male 35.0 0 0 373450 8.0500 NaN S
7 ，前 2 行 ： data.head(2)
代码 ：
if __name__ == '__main__':
pd.set_option('display.max_columns', None)
data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
res = data.head(2)
print(res)
8 ，后 2 行 ： data.tail(2)
代码 ：
if __name__ == '__main__':
pd.set_option('display.max_columns', None)
data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
res = data.tail(2)
print(res)
9 ，取多个列 ： data[cols]
目的 ： 取多个列得到 ： df代码 ：
if __name__ == '__main__':
pd.set_option('display.max_columns', None)
data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
cols = ["PassengerId","Sex","Age","Survived"]
res = data[cols]
print(res)
===============================================
PassengerId Sex Age Survived
0 1 male 22.0 0
1 2 female 38.0 1
2 3 female 26.0 1
10 ，取一个元素 ： res.loc[3,“Sex”]
代码 ：
if __name__ == '__main__':
pd.set_option('display.max_columns', None)
data = pd.read_csv("titanic_train.csv")
res = data[['PassengerId','Sex','Age','Survived']].loc[3:6]
print(res)
r = res.loc[3,"Sex"]
print(r)
print(type(r))
========================================
PassengerId Sex Age Survived
3 4 female 35.0 1
4 5 male 35.0 0
5 6 male NaN 0
6 7 male 54.0 0
female
<class 'str'>
Processed:
0.014, SQL:
9
