题目描述

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。

示例 1:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1]

解题思路

题目中强调，时间复杂度必须是O(log n)级别，所以我们要使用二分搜索，使用二分搜索，找到目标数之后，不断的向左向右搜索，以确定左右边界。

怎么判断是不是边界呢？ 只要左指针的左边值不等于目标数，就确定了左边界。同理，只要右指针的右边值不等于目标数，就确定了右边界。注意：要防止数组越界，所以要进行判断。

上代码

public static int[] searchRange(int[] nums, int target) { if (nums.length == 0) return new int[] { -1, -1 }; int l = 0; int r = nums.length - 1; int k = 0; int flag = -1; while (l <= r) { k = l + (r - l) / 2; if (nums[k] < target) { l = k + 1; } else if (nums[k] > target) { r = k - 1; } else { flag = 0; break; } } if (flag == 0) { l = k; r = k; while ((l != 0 && nums[l - 1] == target) || (r != (nums.length - 1) && nums[r + 1] == target)) { if (l != 0 && nums[l - 1] == target) l--; if ((r != (nums.length - 1) && nums[r + 1] == target)) r++; } return new int[] { l, r }; } return new int[] { -1, -1 }; }

当flag等于-1时，表示nums数组中没有目标值，当flag等于0时，表示nums数组中有目标值，然后确定左右边界即可。