一、什么是DDT数据驱动框架 全称：data driver test数据驱动测试框架，可以完美的应用于unittest框架实现数据驱动。ddt使用简介：
1.测试数据为多个字典的list类型
2.测试类前加修饰@ddt.ddt
3.用例前加修饰@ddt.data() 或 @ddt.file_data()
4.运行后测试会自动加载成三个单独的用例
注意：@data装饰符可以把参数当成测试数据，参数可以是单个值、列表、元祖、字典，对于列表和元祖需要使用@unpack装饰符把元祖和列表解析成多个参数。
二、ddt数据驱动框架的安装和使用方式 1.安装方式一：在dos窗口中使用命令：pip install ddt 安装 （建议用这种） 验证是否安装成功：在dos命令中输入python进入python环境，然后输入import ddt，如果没有报错则说明安装成功！如下图所示： 2.安装方式二：直接访问： https://pypi.org/project/ddt/#files 下载ddt源码( ddt-1.2.2.tar.gz )。下载后解压，然后在dos命令中切换到setup.py所在目录，执行python setup.py install 进行安装。
3.把ddt导入项目中。
File->Settings->project:项目名->加号->输入ddt->install package
4.ddt使用方式和常用模块
使用方式：
ddt是通过装饰器的形式来调用的
ddt常用模块：
@ddt(申明当前类使用ddt框架),
@data(用于传参)，
@unpack(将参数解包，一般针对元组和列表)，
@data_file(ddt读取yaml/json文件) 三、@ddt，@data，@unpack的基本使用方法。 1.分别传入单个数字、字符串、元组、列表、集合、字典做一个案例。如：
第一组案例： @ddt(100)
def testcase1(self,name):
print(name)
@ddt(‘诸葛’)
def testcase1(self,name):
print(name)
@ddt((‘诸葛’,‘司马懿’,‘韩信’))
def testcase1(self,name):
print(name)
@ddt([‘诸葛’,‘司马懿’,‘韩信’])
def testcase1(self,name):
print(name)
@ddt({‘诸葛’,‘魏国’:‘司马懿’,‘楚国’:‘韩信’})
def testcase1(self,name):
print(name)
@ddt({‘蜀国’:‘诸葛’,‘司马懿’,‘韩信’})
def testcase1(self,name):
print(name) 第二组案例：使用@unpack对单个元组和列表解包。 #unpack解析单个元组 @data((‘诸葛’,‘司马’)) @unpack def test1_data(self,args1,args2): print(args1,args2)
#unpack解析单个列表 @data([‘诸葛’,‘司马’]) @unpack def test2_data(self,args1,args2): print(args1,args2) 2.分别传入多个数字、字符串、元组、列表、集合、字典做一个案例。如：
第一组案例：
代码可自己尝试：注意：查看运行结果，用例运行了多次。
第二组案例：使用@unpack解包：多个元组和列表，如： #data传入多个元组，unpack对每个元组解析 @data((‘诸葛’,‘司马’),(‘马超’,‘关羽’)) @unpack def test1_data(self,args1,args2): print(args1,args2)
#data传入多个列表，unpack对每个列表解析 @data([‘诸葛’,‘司马’],[‘马超’,‘关羽’]) @unpack def test1_data(self,args1,args2): print(args1,args2) 注意：
(1) 如果传入：[(‘诸葛’,‘司马’),(‘马超’,‘关羽’)]，则@unpack解析后得到(‘诸葛’,‘司马’)和(‘马超’,‘关羽’)，需要两个参数接收，用例只执行一次，所以得出@unpack解析最外层的元祖或列表。
(2) 如果传入的是字典列表(list of dict) 分解的参数名必须跟键名一致。
四、请继续关注[ddt02篇] [ddt02篇]十年测试老鸟帮您解析：ddt结合txt，excel，csv，mysql实现自动化测试数据驱动
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