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项目的创建及配置使用嵌入式数据库创建节点和关系查询及更新删除关系和节点完整代码参考资料回到顶部
因为Neo4j依赖的jar包比较多，所以推荐使用Maven来管理。
首先创建一个Maven Project，添加依赖：
<dependency> <groupId>org.neo4j</groupId> <artifactId>neo4j</artifactId> <version>3.2.6</version> </dependency>使用的是3.2.6版本，对应版本的Neo4j安装地址摸我。
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配置好之后，就可以开始了，第一步是学习开启和关闭数据库。
无论是创建一个新的数据库，还是打开一个已有的数据库，首先都需要创建一个GraphDatabaseService实例。
graphDb = new GraphDatabaseFactory().newEmbeddedDatabase( DB_PATH );GraphDatabaseService实例可以被多个线程共享，但是一个数据库只允许有一个Service实例。
关闭数据库可以调用shutdown()方法。
为了确保数据库正确地关闭，可以添加一个ShutdownHook来实现关闭数据库的动作。
private static void registerShutdownHook(final GraphDatabaseService graphDb) { Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() { @Override public void run() { graphDb.shutdown(); } }); }还可以通过API对数据库的一些配置进行设置。
一种方法是加载.conf配置文件。
GraphDatabaseService graphDb = new GraphDatabaseFactory() .newEmbeddedDatabaseBuilder( testDirectory.graphDbDir() ) .loadPropertiesFromFile( pathToConfig + "neo4j.conf" ) .newGraphDatabase();另一种方法就是通过方法来添加。
GraphDatabaseService graphDb = new GraphDatabaseFactory() .newEmbeddedDatabaseBuilder( testDirectory.graphDbDir() ) .setConfig( GraphDatabaseSettings.pagecache_memory, "512M" ) .setConfig( GraphDatabaseSettings.string_block_size, "60" ) .setConfig( GraphDatabaseSettings.array_block_size, "300" ) .newGraphDatabase();创建一个只读的数据库，数据库必须已经存在。
graphDb = new GraphDatabaseFactory().newEmbeddedDatabaseBuilder( dir ) .setConfig( GraphDatabaseSettings.read_only, "true" ) .newGraphDatabase();更多配置信息可以看GraphDatabaseSettings类的文档。
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图数据库是一个有向图，由通过关系Relationships连接的节点Nodes构成，节点和关系可以有自己的属性Properties。
关系的类型可以通过枚举enum创建（Label也可以）：
private static enum RelTypes implements RelationshipType { RELEASED; }在Neo4j中，对于数据库的操作需要在一个事务transaction中执行。
try ( Transaction tx = graphDb.beginTx() ) { // 数据库操作写在事务提交之前 tx.success(); }下面是一个简单的实例，实现了节点和关系的创建。
try (Transaction tx = graphDb.beginTx()) { // 创建标签 label1 = Label.label("Musician"); label2 = Label.label("Album"); // 创建节点 node1 = graphDb.createNode(label1); node1.setProperty("name", "Jay Chou"); node2 = graphDb.createNode(label2); node2.setProperty("name", "Fantasy"); // 创建关系及属性 relationship = node1.createRelationshipTo(node2, RelTypes.RELEASED); relationship.setProperty("date", "2001-09-14"); // 结果输出 System.out.println("created node name is" + node1.getProperty("name")); System.out.println(relationship.getProperty("date")); System.out.println("created node name is" + node2.getProperty("name")); // 提交事务 tx.success(); }对于节点，除了设置属性，还可以添加标签Labels。添加标签之后就相当于对节点进行了分组，使节点的查询和管理更加清晰和方便，并且提高了查询的性能。标签是一个可选项，没有标签也是可以的。
与关系数据库相比，标签相当于表名。一个节点相当于表中的一行数据，节点的属性就是字段。区别是，一个节点可以有多个标签。
可以看到我们创建了两个节点，名字是“周杰伦”和“《范特西》”，对应的标签分别是音乐家和专辑。
他们之间通过“发行”这个关系连接，其中发行的属性为发行日期。
打开Neo4j数据库，输入查询语句match (n) return n，可以看到数据被写入了进来。
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知道了节点的标签和一条属性，就可以通过findNode()方法查询节点。
然后使用setProperty()方法来更新和添加属性。
try (Transaction tx = graphDb.beginTx()) { // 查询节点 Label label = Label.label("Musician"); Node node = graphDb.findNode(label, "name", "Jay Chou"); System.out.println("query node name is " + node.getProperty("name")); // 更新节点 node.setProperty("birthday", "1979-01-18"); System.out.println(node.getProperty("name") + "'s birthday is " + node.getProperty("birthday", new String())); // 提交事务 tx.success(); }打开Neo4j查看结果：
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删除数据时，只需要执行相关实体对应的delete()方法即可。
执行删除操作时，需要遵守如下规则：删除节点时，如果该节点存在关系，则必须先删除关系。这么做的目的是保证一条关系永远有起始和结束节点。
try (Transaction tx = graphDb.beginTx()) { // 获得节点 Label label = Label.label("Album"); Node node = graphDb.findNode(label, "name", "Fantasy"); // 获得关系 Relationship relationship = node.getSingleRelationship(RelTypes.Released, Direction.INCOMING); // 删除关系和节点 relationship.delete(); relationship.getStartNode().delete(); node.delete(); tx.success(); }回到顶部
