图像处理之通道分离与合并

通道分离

目的：将彩色图像，分成b、g、r 3个单通道图像。方便我们对BGR 三个通道分别进行操作。

函数：cv2.split(img)

参数说明：参数1：待分离通道的图像

Python代码实现

#加载opencv import cv2 src=cv2.imread('split.jpg') cv2.imshow('before',src) #调用通道分离 b,g,r=cv2.split(src) #三通道分别显示 cv2.imshow('blue',b) cv2.imshow('green',g) cv2.imshow('red',r) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

效果展示：

通道合并

通道分离为B,G,R后，对单独通道进行修改，最后将修 改后的三通道合并为彩色图像。

函数：cv2.merge(List)

参数说明：参数1：待合并的通道数，以list的形式输入

Python代码实现

#加载opencv import cv2 src=cv2.imread('split.jpg') cv2.imshow('before',src) #调用通道分离 b,g,r=cv2.split(src) #将Blue通道数值修改为0 g[:] = 0 #合并修改后的通道 img_merge=cv2.merge([b,g,r]) cv2.imshow('merge',img_merge) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

效果展示：