无监督学习是从无标注数据中学习模型的机器学习问题，是机器学习的重要组成部分
训练数据集的表示
聚类：如果一个样本只能属于一个类，称为硬聚类；如果一个样本可以属于多个类，称为软聚类
降维：将数据从高维降到低维，并且要保证样本中的信息损失最小
无监督学习方法：聚类、降维，话题分析、图分析
