ubuntu安装TensorFlow

在安装TensorFlow前，有四个主要选项：

Python 2.xPython 2.x + GPUPython 3.xPython 3.x + GPU

一般ubuntu系统自带Python2.X，但是我使用的版本是Python3.X，所以需要安装Python3以及pip3。

本贴只介绍了不带GPU版本的Python3.X的安装方法，其他版本安装见下文参考博客

安装Python3：

sudo apt install python3

同理：pip也要对应安装的python版本，三代对应：python3-pip

安装pip：

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

然后把pip更新到最新版本

sudo pip3 install --upgrade pip

验证

最后查看版本来检查是否安装好相应的版本

python3 -V pip3 -V

安装TensorFlow

注意：一定要版本对应,因为我用的是pip3，所以通过pip3 install来下载国内镜像源，直接下载官网的文件巨慢。

sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

TensorFlow验证

打开Python解释器，在命令行输入

python3

注意，输入python默认打开python2.X。

然后导入TensorFlow库：

import tensorflow as tf

请注意，如果没有正确安装TensorFlow，或者将带GPU的版本安装在不受支持的系统上，就会在此处出现错误。CUDA错误在这一步上非常普遍。如果有效，就可以试试打印出TensorFlow的版本：

print(tf.__version__)

（注意version前后有2个下划线）

若打印出版本号即安装成功。

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对于Python2.X版本的安装或者带GPU的版本的安装参考以下几篇文章。

参考文章：

ubuntu中安装python3和pip

ubuntu 16.4 , python3.5安装TensorFlow以及环境配置

在Ubuntu搭建TensorFlow环境