NoSQL = Not Only SQL（不仅仅是SQL），也解释为 non-relational（非关系型数据库）。在 NoSQL 数据库中数据之间是无联系的，无关系的。数据的结构是松散的，可变的。
关系型数据库的瓶颈：
无法应对每秒上万次的读写请求，无法处理大量集中的高并发操作。关系型数据的是 IO 密集的应用。硬盘 IO 也变为性能瓶颈表中存储记录数量有限，横向可扩展能力有限，一张表最大二百多列。纵向数据可承受能力也是有限的，一张表的数据到达百万级，读写的速度就会逐渐的下降。面对海量数据，必须使用主从复制，分库分表。这样的系统架构是难以维护的。大数据查询 SQL 效率极低，数据量到达一定程度时，查询时间会呈指数级别增长无法简单地通过增加硬件、服务节点来提高系统性能。数据整个存储在一个数据库中的。多个服务器没有很好的解决办法，来复制这些数据关系型数据库大多是收费的，对硬件的要求较高。软件和硬件的成本花费比重较大 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。关系型数据库（例如MySQL）使用查询缓存。这种查询缓存在更新数据后，缓存就是失效了。在频繁的数据读写交互应用中。缓存的性能不 高。NoSQL的缓存性能要高的多。
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。尤其在快速变化的市场环境中，用户的需求总是在不断变化的。
NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。
NoSQL能很好的解决关系型数据库扩展性差的问题。弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。
MySQL 和 NoSQL 都有各自的特点和使用的应用场景，两者结合使用。让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。
这是大多数分布式数据库共有的特点，因为主要都是开源软件，没有昂贵的 License 成本。
Redis是当今非常流行的基于KV 结构的作为 Cache 使用的 NoSQL 数据库
Remote Dictionary Server（Redis）是一个开源的使用 ANSIC 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的 Key-Value 数据库。Key 字符类型，其值（value）可以是字符串（String），哈希（Map），列表（list），集合（sets）和有序集合（sorted sets）等类型，每种数据类型有自己的专属命令。所以它通常也被称为数据结构服务器。
Redis 的作者是 Salvatore Sanilippo，来自意大利的西西里岛。现在居住在卡塔尼亚。目前供职于Pivotal 公司（Pivotal 是 Spring 框架的开发团队），Salvatore Sanfilippo 被称为 Redis 之父。
官网：https://redis.io/ 中文：http://www.redis.cn/
Windows 版本的 Redis 是 Microsoft 的开源部门提供的 Redis，这个版本的 Redis 适合开发人员学习使用，生产环境中使用 Linux 系统上的 Redis。
官网：https://redis.io//
windows版本：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases
解压压缩包
双击 redis-service.exe，启动 Redis 服务 启动后再双击 redis-cli.exe，打开 redis 客户端
https://download.redis.io/releases/
在解压后的 Redis 目录下执行（cd /usr/local/redis-3.2.9） make 命令。
注意事项：
make 命令执行过程中可能报错，根据控制台输出的错误信息进行解决
错误一：gcc命令找不到，是由于没有安装gcc导致
解决方式：安装 gcc 编译器后在执行 make 命令
什么是 gcc？
gcc 是 GNU compiler collection 的缩写，它是 Linux 下一个编译器集合（相当于javac），是 c 或 C++ 程序的编译器。
怎么安装gcc ?
使用 yum 进行安装 gcc。执行命令：yum -y install gcc
错误二error：jemalloc/jemalloc.h：Nosuch file or directory
解决方式执行：make MALLOC=libc
错误三gcc版本过低：
make[1]: *** [server.o] Error 1 make[1]: Leaving directory `/usr/local/redis-6.0.5/src' make: *** [all] Error 2解决方案：
[root@localhost redis-6.0.5]# gcc -v # 查看gcc版本 [root@localhost redis-6.0.5]# yum -y install centos-release-scl # 升级到9.1版本 [root@localhost redis-6.0.5]# yum -y install devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binutils [root@localhost redis-6.0.5]# scl enable devtoolset-9 bash 以上为临时启用，如果要长期使用gcc 9.1的话： [root@localhost redis-6.0.5]# echo "source /opt/rh/devtoolset-9/enable" >>/etc/profile 之后再次执行make即可开始执行make
关闭方式：
切换到redis-3.2.9/src/ 目录，执行 ./redis-cli shutdown。推荐使用这种方式，redis 先完成数据操作，然后再关闭。
这种不会考虑当前应用是否有数据正在执行操作，直接就关闭应用。
先使用ps -ef | grep redis查出进程号，在使用kill pid
redis-cli（Redis Command Line Interface）是Redis 自带的基于命令行的Redis 客户端，用于与服务端交互，我们可以使用该客户端来执行 redis 的各种命令。
两种常用的连接方式：
在redis安装目录\src，执行./redis-cli
此命令是连接本机127.0.0.1，端口6379的 redis
在 redis 安装目录\src，执行./redis-cli -h 127.0.0.1 ~p 6379
Redis Desktop Manager：C++编写，响应迅速，性能好。
官网地址：https://redisdesktop.com/github：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager使用文档：http://docs.redisdesktop.com/en/latest/ 连接 Linux 的 Reids 之前需要修改 Redis 服务器的配置信息。Redis 服务器有安全保护措施，默认只有本机（安装Redis的那台机器）能够访问。配置信息存放在 Redis 安装目录下的 redis.conf 文件。修改此文件的两个设置。
远程连接 redis 需要修改 redis 主目录下的 redis.conf 配置文件：
bind ip 绑定 ip 此行注释protected-mode yes 保护模式改为no使用 vim 命令修改 redis.conf 文件，修改文件前备份此文件，执行 cp 命令 执行vim redis.conf 保存退出即可。注意：每次启动 redis，都需要指定 redis.conf 的文件位置，因为 redis 启动不加载 redis.conf 这个文件，而我们修改了这个文件，要让此文件修改的内容生效，必须每次都要指定 redis.conf 的文件位置，否则修改的内容就不起作用了。
查看客户端显示内容
redis 的 Java编程客户端，Redis 官方首选推荐使用 Jedis，jedis 是一个很小但很健全的 redis 的 java客户端。通过 Jedis 可以像使用Redis 命令行一样使用Redis。
jedis 完全兼容：redis 2.8.x and 3.x.xJedis 源码：https://github.com/xetorthio/jedisapi 文档：http://xetorthio.github.io/jedis/ C、C++、C#、Erlang、 Lua、Objective-C、Perl、PHP、Python、Ruby、Scala、Go等40多种语言都有连接 redis 的编程客户端。
redis 默认为16个库（在 redis.conf 文件可配置，该文件很重要，后续很多操作都是这个配置文件），redis 默认自动使用0号库。
redis > ping 返回 PONG
解释：输入 ping，redis 给我们返回 PONG，表示 redis 服务运行正常
语法：dbsize
作用：返回当前数据库的key的数量
返回值：数字，key 的数量
例：查询当前数据库的 key 的数量
Redis 默认使用16个库，从0到15。对数据库个数的修改，在 redis. conf 文件中
使用其他数据库，命令是 select index
例：select 5
语法：keys pattern
作用：查找所有符合模式 pattern 的 key。pattern 可以使用通配符。
通配符：
*：表示 0 - 多个字符，例如：keys * 查询所有的 key?：表示单个字符，例如：wo?d，匹配 word、wood例1：显示所有的 key 例2：使用 * 表示0或多个字符
语法：exists key [key…]
作用：判断 key 是否存在
返回值：整数，存在 key 返回 1，其他返回 0。使用多个 key，返回存在的 key 的数量。
例1：检查指定 key 是否存在 例2：检查多个 key
语法：expire key seconds
作用：设置 key 的生存时间，超过时间，key 自动删除。单位是秒。
返回值：设置成功返回数字 1，其他情况是 0
例：设置 word 的倒计时是30秒
语法：ttl key
作用：以秒为单位，返回 key 的剩余生存时间（ttl: time to live）
返回值：
-1：没有设置 key 的生存时间， key 永不过期-2：key不存在数字：key 的剩余时间，秒为单位例1：设置 word 的过期时间是30，查看剩余时间 例2：查看 word 是否存在
语法：type key
作用：查看 key 所存储值的数据类型
返回值：字符串表示的数据类型
none（key 不存在）string （字符串）list（列表）set（集合）zset（有序集）hash（哈希表）例1：查看存储字符串的 key：wood 例2：查看不存在的 key
语法：del key [key…]
作用：删除存在的 key，不存在的 key 忽略
返回值：数字，删除的 key 的数量
例：删除指定的 key
字符串类型是 Redis 中最基本的数据类型，它能存储任何形式的字符串，包括二进制数据，序列化后的数据，JSON化的对象甚至是一张图片。最大512M。
keyvalueusername张三 Redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
keyloginuserfieldvalueuname李四times5region武汉 //上面表格相当于以下程序 Map<String, String> data = new HashMap(); data.put("uname","李四"); data.put("times","5"); data . put ("region","武汉"); Map<String,Map<String,string> map = new ... map.put("loginuser",data); //redis hash类型 Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
keyvalueregion北京 上海 广州 Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合，集合成员是唯一的， 即集合中不能出现重复的数据。
keyvaluespringframeworkmybatisspringmvc Redis 有序集合 zset 和集合 set 一样也是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是 zset 的每个元素都会关联一个分数（分数可以重复），redis 通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
