opencv学习笔记3：像素处理

学习笔记，看的某宝的一个视频学习的

读取像素

返回值=图（位置参数）

灰度图读取像素

灰度度只有两维

d=img[78,155] print(d)

彩色图读取像素 彩色图 有三个通道。 注意opencv读取的是BGR,非RGB

blue=img[78,155,0] green=img[78,150.1] red=img[78,150,2]

如果没有指定通道 打印出的p有三个值,BGR

p=img[78,150]

修改像素

灰度图修改像素 直接赋值

img[78,150]=255

彩色图修改像素 可以分通道赋值

img[78,150，0]=255 img[78,150，1]=255 img[78,150，2]=255

可以直接赋值

img[78,150]=[255,255,255]

算例

灰度图

import cv2 img=cv2.imread('lena256.bmp',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 p=img[100,100]#读取像素 print(p) img[100,100]=255 print(img[100,100])

结果： 可以发现第100行，100列像素有73变到255 彩色图修改

修改一个通道

import cv2 i=cv2.imread("e:\\lesson\\image\\lenacolor.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED) #请确保在指定目录下有彩色图像文件 print(i[100,100]) i[100,100,0]=255 print(i[100,100])

同时修改三个通道

import cv2 i=cv2.imread("lenacolor.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED) #请确保在指定目录下有彩色图像文件 #同时更改三个通道 print(i[100,100]) i[100,100]=[255,255,255] print(i[100,100])

修改一个区域

import cv2 img=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 cv2.imshow('image',img)#原图 #修改一个区域像素 img[100:150,100:150]=[0,0,255] cv2.imshow("newimage",img)#新图 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

numpy读取修改像素

读取像素 返回值=图像.item(位置参数) item:数组的指定元素作为适当的Python标量的副本 灰度图：

p=img.item(88,150)

彩色图

print(i.item(100,100,0))#blue print(i.item(100,100,1))#green print(i.item(100,100,2))#red

修改像素 图像名.itemset(位置，新值) 灰度图：

i.itemset((100,100),255)

彩色图：

i.itemset((100,100,0),255) i.itemset((100,100,1),255) i.itemset((100,100,1),255)

算例

import cv2 import numpy as np i=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 print(i.item(150, 120, 0))#读取原始像素 i.itemset((150, 120, 0),255)#修改 print(i.item(150, 120, 0))#修改之后像素

结果：

总目录链接： python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习） 电气专业的计算机小白，写博文不容易，如果你觉得本文不错，点个赞支持下。谢谢