题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1) 题目链接：牛客网
解题思路
public class Main {
public static void main(String
[] args
) {
int[] nums
= {6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2};
int sum
= findGreatestSumOfSubArray(nums
);
System
.out
.println("连续子数组的最大和为:" + sum
);
}
public static int findGreatestSumOfSubArray(int[] nums
) {
if (nums
== null
|| nums
.length
== 0) {
return 0;
}
int greatestSum
= Integer
.MIN_VALUE
;
int sum
= 0;
for (int val
: nums
) {
sum
= sum
<= 0 ? val
: sum
+ val
;
greatestSum
= Math
.max(greatestSum
,sum
);
}
return greatestSum
;
}
}
测试结果
