简述python三神器——装饰器、迭代器、生成器

装饰器

在不修改函数的情况下，给函数添加新的功能。

闭包： 局部函数的内部函数里，对局部函数的变量进行引用，那么内部函数认为是闭包（closure)

什么是装饰器

装饰器（decorator） 的本质就是一个函数， 是增强函数或类的功能的一个函数。 装饰器是一个实参高阶函数也是返回值高阶函数。

简单装饰器

def cp(fn): def do_action(name, age, clock): if clock < 21: fn(name, age, clock) else: print('太晚了，不能玩了！') return do_action @cp def play_game(name, game, clock): print(f'{name}再玩会吧！{game}') play_game('乌曼巴', 'balL', 20) """ 乌曼巴再玩会吧！balL """ play_game('得分手', '王者荣耀', 23) """ 太晚了，不能玩了！ """

注意：@符号是装饰器的语法糖

常见的内置装饰器有三种，@property、@staticmethod、@classmethod

语法糖

​ 语法糖（Syntactic sugar）： 添加的某种语法，这种语法对语言的功能并没有影响，但是更方便程序员使用。语法糖提供了更易读的编码方式，可以提高开发效率。

迭代器

可迭代对象

可迭代对象： 重写了__iter__方法就是可迭代对象

对象实现了__iter__方法__iter__方法返回了一个迭代器对象

迭代器对象（迭代器-iterator）

迭代器对象： 实现了迭代器协议的对象。

对象实现了__next__方法__next__方法返回了某个数据（我们需要的是返回这个对象的特定的数据，并且按照一定的顺序进行依次返回）__next__方法需要在值取完的时候，抛出StopIteration的错误信息。生成器亦是迭代器 # 只要重写了__iter__方法就是可迭代对象 # 实现了__next__方法。 class Demo(object): def __init__(self, x): self.x = x self.count = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.count += 1 if self.count <= self.x: return self.count - 1 else: raise StopIteration d = Demo(10) for i in d: print(i) """ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 """ # 调用对象方法 # print(d.__iter__().__next__()) """ 上面的for循环已经该迭代器对象把数据遍历完了 raise StopIteration StopIteration """ # 内置函数调用 i=iter(d) print(next(i)) """ raise StopIteration StopIteration """

生成器—generator

生成器就是可迭代对象，自动实现了迭代器协议，也可以这样说 在函数中有yield关键字的 就称为 生成器 。

yield关键字作用：

保存当前运行状态（断点），然后暂停执行，即将生成器（函数）挂起将yield关键字后面表达式的值作为返回值返回，此时可以理解为起到了return的作用

next()函数也能让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数）

斐波那契数列生成器

def fibonacci(n): current = 0 num1 = num2 = 1 num = 1 while current < n: num = num1 num1, num2 = num2, num1 + num2 current += 1 # return yield num f1 = fibonacci(12) print(f1) for i in f1: print('fibonacc：', i) """ <generator object fibonacci at 0x00000233D485C848> fibonacc： 1 fibonacc： 1 fibonacc： 2 fibonacc： 3 fibonacc： 5 fibonacc： 8 fibonacc： 13 fibonacc： 21 fibonacc： 34 fibonacc： 55 fibonacc： 89 fibonacc： 144 """

send唤醒

使用send()函数可以在唤醒的同时向断点处传入一个附加数据,但是不能将非none值发送到刚刚启动的生成器。（即send()函数值为非None值，则不能第一个传入生成器中）

执行到yield时，gen函数作用暂时保存，返回i的值; temp接收下次c.send(“python”)，send发送过来的值，c.next()等价c.send(None)。

错误实例

def gen(): i = 0 while i < 5: temp = yield i print(temp) i += 1 g = gen() print(g) print(g.send('hello')) # TypeError: can't send non-None value to a just-started generator

正确实列

def gen(): i = 0 while i < 5: temp = yield i print(temp) i += 1 g = gen() print(g) print(g.send(None)) """ <generator object gen at 0x0000029BE6153F48> 0 """ def gen(): i = 0 while i < 5: temp = yield i print(temp) i += 1 g = gen() print(g) print(next(g)) print(g.send('乌曼巴')) """ <generator object gen at 0x0000027DB3B93F48> 0 乌曼巴 1 """