Dubbo源码 之 服务引用及消费端请求源码分析

目录

一、目标

二、服务引用原理

三、服务发现

四、请求执行流程

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一、目标

在 Dubbo 中，我们可以通过两种方式引用远程服务。第一种是使用服务直连的方式引用服务，第二种方式是基于注册中心进行引用。服务直连的方式仅适合在调试或测试服务的场景下使用，不适合在线上环境使用。因此，本文将重点分析通过注册中心引用服务的过程及发起请求和响应等过程。。

二、服务引用原理

Dubbo 服务引用的时机有两个，第一个是在 Spring 容器调用 ReferenceBean 的 afterPropertiesSet 方法时引用服务，第二个是在 ReferenceBean 对应的服务被注入到其他类中时引用。这两个引用服务的时机区别在于，第一个是饿汉式的，第二个是懒汉式的。默认情况下，Dubbo 使用懒汉式引用服务。如果需要使用饿汉式，可通过配置 <dubbo:reference> 的 init (是否在afterPropertiesSet()时饥饿初始化引用，否则等到有人注入或引用该实例时再初始化)属性开启。下面我们按照 Dubbo 默认配置进行分析，整个分析过程从 ReferenceBean 的 getObject 方法开始。当我们的服务被注入到其他类中时，Spring 会第一时间调用 getObject 方法，并由该方法执行服务引用逻辑。按照惯例，在进行具体工作之前，需先进行配置检查与收集工作。接着根据收集到的信息决定服务引用的方式，有三种，第一种是引用本地 (JVM) 服务，第二是通过直连方式引用远程服务，第三是通过注册中心引用远程服务。不管是哪种引用方式，最后都会得到一个 Invoker 实例。如果有多个注册中心，多个服务提供者，这个时候会得到一组 Invoker 实例，此时需要通过集群管理类 Cluster 将多个 Invoker 合并成一个实例。合并后的 Invoker 实例已经具备调用本地或远程服务的能力了，但并不能将此实例暴露给用户使用，这会对用户业务代码造成侵入。此时框架还需要通过代理工厂类 (ProxyFactory) 为服务接口生成代理类，并让代理类去调用 Invoker 逻辑。避免了 Dubbo 框架代码对业务代码的侵入，同时也让框架更容易使用。【来自官方文档】

三、服务发现

同服务暴露一样，首先我们看下DubboNamespaceHandler的init方法

进入到ReferenceBean，对于配置文件中的reference标签，最终都会被封装到ReferenceBean之中。

可以清晰地看到ReferenceBean继承了ReferenceConfig实现了FactoryBean, ApplicationContextAware, InitializingBean, DisposableBean这些Bean创建生命周期回调接口，熟悉Spring的朋友一定对这些接口不陌生，对于ApplicationContextAware, InitializingBean, DisposableBean这三个来说，执行时机是先执行ApplicationContextAware的aware方法，然后是InitializingBean的方法，最后才是销毁bean的DisposableBean方法，我们重点看下InitializingBean的afterPropertiesSet回调方法

public void afterPropertiesSet() throws Exception { if (getConsumer() == null) { Map<String, ConsumerConfig> consumerConfigMap = applicationContext == null ? null : BeanFactoryUtils.beansOfTypeIncludingAncestors(applicationContext, ConsumerConfig.class, false, false); if (consumerConfigMap != null && consumerConfigMap.size() > 0) { ConsumerConfig consumerConfig = null; for (ConsumerConfig config : consumerConfigMap.values()) { if (config.isDefault() == null || config.isDefault().booleanValue()) { if (consumerConfig != null) { throw new IllegalStateException("Duplicate consumer configs: " + consumerConfig + " and " + config); } consumerConfig = config; } } if (consumerConfig != null) { setConsumer(consumerConfig); } } } if (getApplication() == null && (getConsumer() == null || getConsumer().getApplication() == null)) { Map<String, ApplicationConfig> applicationConfigMap = applicationContext == null ? null : BeanFactoryUtils.beansOfTypeIncludingAncestors(applicationContext, ApplicationConfig.class, false, false); if (applicationConfigMap != null && applicationConfigMap.size() > 0) { ApplicationConfig applicationConfig = null; for (ApplicationConfig config : applicationConfigMap.values()) { if (config.isDefault() == null || config.isDefault().booleanValue()) { if (applicationConfig != null) { throw new IllegalStateException("Duplicate application configs: " + applicationConfig + " and " + config); } applicationConfig = config; } } if (applicationConfig != null) { setApplication(applicationConfig); } } } if (getModule() == null && (getConsumer() == null || getConsumer().getModule() == null)) { Map<String, ModuleConfig> moduleConfigMap = applicationContext == null ? null : BeanFactoryUtils.beansOfTypeIncludingAncestors(applicationContext, ModuleConfig.class, false, false); if (moduleConfigMap != null && moduleConfigMap.size() > 0) { ModuleConfig moduleConfig = null; for (ModuleConfig config : moduleConfigMap.values()) { if (config.isDefault() == null || config.isDefault().booleanValue()) { if (moduleConfig != null) { throw new IllegalStateException("Duplicate module configs: " + moduleConfig + " and " + config); } moduleConfig = config; } } if (moduleConfig != null) { setModule(moduleConfig); } } } if ((getRegistries() == null || getRegistries().size() == 0) && (getConsumer() == null || getConsumer().getRegistries() == null || getConsumer().getRegistries().size() == 0) && (getApplication() == null || getApplication().getRegistries() == null || getApplication().getRegistries().size() == 0)) { Map<String, RegistryConfig> registryConfigMap = applicationContext == null ? null : BeanFactoryUtils.beansOfTypeIncludingAncestors(applicationContext, RegistryConfig.class, false, false); if (registryConfigMap != null && registryConfigMap.size() > 0) { List<RegistryConfig> registryConfigs = new ArrayList<RegistryConfig>(); for (RegistryConfig config : registryConfigMap.values()) { if (config.isDefault() == null || config.isDefault().booleanValue()) { registryConfigs.add(config); } } if (registryConfigs != null && registryConfigs.size() > 0) { super.setRegistries(registryConfigs); } } } if (getMonitor() == null && (getConsumer() == null || getConsumer().getMonitor() == null) && (getApplication() == null || getApplication().getMonitor() == null)) { Map<String, MonitorConfig> monitorConfigMap = applicationContext == null ? null : BeanFactoryUtils.beansOfTypeIncludingAncestors(applicationContext, MonitorConfig.class, false, false); if (monitorConfigMap != null && monitorConfigMap.size() > 0) { MonitorConfig monitorConfig = null; for (MonitorConfig config : monitorConfigMap.values()) { if (config.isDefault() == null || config.isDefault().booleanValue()) { if (monitorConfig != null) { throw new IllegalStateException("Duplicate monitor configs: " + monitorConfig + " and " + config); } monitorConfig = config; } } if (monitorConfig != null) { setMonitor(monitorConfig); } } } Boolean b = isInit(); if (b == null && getConsumer() != null) { b = getConsumer().isInit(); } if (b != null && b.booleanValue()) { getObject(); } }

前期都是对于一些属性的初始化赋值，重点看最后的getObject方法，这个方法直接调用了实现FactoryBean接口的回调方法getObject，熟悉spring的话应该会明白调用实现FactoryBean接口的getObject回调方法，利用getBean获取Bean的时候返回的应该是getObject返回的bean。直接进进入get方法。然后进入init方法。

进入到get方法

这里需要特别说明一下，如果你对 2.6.4 及以下版本的 getObject 方法进行调试时，会碰到比较奇怪的的问题。这里假设你使用 IDEA，且保持了 IDEA 的默认配置。当你面调试到 get 方法的if (ref == null)时，你会发现 ref 不为空，导致你无法进入到 init 方法中继续调试。我的dubbo版本为2.5.x，当时在这个问题上也纠结了一段时间，目前该问题已经在 pull request #2754 修复了此问题，并跟随 2.6.5 版本发布了。如果你正在学习 2.6.4 及以下版本，可通过修改 IDEA 配置规避这个问题。首先 IDEA 配置弹窗中搜索 toString，然后取消Enable 'toString' object view勾选。idea在debug模式下默认开启了tostring预览特性，修改了我们的对象，idea修改具体如下：

正常调试

Dubbo 提供了丰富的配置，用于调整和优化框架行为，性能等。Dubbo 在引用或导出服务时，首先会对这些配置进行检查和处理，以保证配置的正确性。配置解析逻辑封装在 ReferenceConfig 的 init 方法中。直接看最后ref = createProxy(map)发现这里返回了ref，或许正是我们想看的，进入到createProxy方法

private T createProxy(Map<String, String> map) { //根据map生成URL对象 URL tmpUrl = new URL("temp", "localhost", 0, map); final boolean isJvmRefer; //首先判断是否是本地调用 if (isInjvm() == null) { if (url != null && url.length() > 0) { //如果指定了url，请不要进行本地引用 isJvmRefer = false; } else if (InjvmProtocol.getInjvmProtocol().isInjvmRefer(tmpUrl)) { // 默认情况下，本地如果已经有需要调用的服务，请调用本地服务 isJvmRefer = true; } else { isJvmRefer = false; } } else { isJvmRefer = isInjvm().booleanValue(); } //如果是本地调用，创建Invoker if (isJvmRefer) { URL url = new URL(Constants.LOCAL_PROTOCOL, NetUtils.LOCALHOST, 0, interfaceClass.getName()).addParameters(map); invoker = refprotocol.refer(interfaceClass, url); if (logger.isInfoEnabled()) { logger.info("Using injvm service " + interfaceClass.getName()); } } else { //如果不是本地调用，用户指定的URL，可以是直连地址，也可以是注册中心的地址，直连会跳过注册中心 if (url != null && url.length() > 0) { String[] us = Constants.SEMICOLON_SPLIT_PATTERN.split(url); if (us != null && us.length > 0) { for (String u : us) { URL url = URL.valueOf(u); if (url.getPath() == null || url.getPath().length() == 0) { url = url.setPath(interfaceName); } if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(url.getProtocol())) { urls.add(url.addParameterAndEncoded(Constants.REFER_KEY, StringUtils.toQueryString(map))); } else { urls.add(ClusterUtils.mergeUrl(url, map)); } } } } else { // 从注册中心的配置中组装URL List<URL> us = loadRegistries(false); if (us != null && us.size() > 0) { for (URL u : us) { URL monitorUrl = loadMonitor(u); if (monitorUrl != null) { map.put(Constants.MONITOR_KEY, URL.encode(monitorUrl.toFullString())); } urls.add(u.addParameterAndEncoded(Constants.REFER_KEY, StringUtils.toQueryString(map))); } } if (urls == null || urls.size() == 0) { throw new IllegalStateException("No such any registry to reference " + interfaceName + " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost() + " use dubbo version " + Version.getVersion() + ", please config <dubbo:registry address=\"...\" /> to your spring config."); } } // TODO ①、获取Invoker //如果urls数量为1，只生成一个Invoker if (urls.size() == 1) { invoker = refprotocol.refer(interfaceClass, urls.get(0)); } else { //生成多个Invoker List<Invoker<?>> invokers = new ArrayList<>(); URL registryURL = null; for (URL url : urls) { invokers.add(refprotocol.refer(interfaceClass, url)); if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(url.getProtocol())) { // 使用最后的注册地址 registryURL = url; } } if (registryURL != null) { // registry url is available // use AvailableCluster only when register's cluster is available URL u = registryURL.addParameter(Constants.CLUSTER_KEY, AvailableCluster.NAME); invoker = cluster.join(new StaticDirectory(u, invokers)); } else { // not a registry url invoker = cluster.join(new StaticDirectory(invokers)); } } } Boolean c = check; if (c == null && consumer != null) { c = consumer.isCheck(); } if (c == null) { c = true; // default true } if (c && !invoker.isAvailable()) { throw new IllegalStateException("Failed to check the status of the service " + interfaceName + ". No provider available for the service " + (group == null ? "" : group + "/") + interfaceName + (version == null ? "" : ":" + version) + " from the url " + invoker.getUrl() + " to the consumer " + NetUtils.getLocalHost() + " use dubbo version " + Version.getVersion()); } if (logger.isInfoEnabled()) { logger.info("Refer dubbo service " + interfaceClass.getName() + " from url " + invoker.getUrl()); } // TODO ②、创建服务代理 return (T) proxyFactory.getProxy(invoker); }

createProxy 似乎字面上来看只是用于创建代理对象的。但实际上并非如此，该方法还会调用其他方法构建以及合并 Invoker 实例。首先这个方法根据传进来的参数map生成URL对象，然后判断是不是本地的调用用来赋值isJvmRefer，如果是本地调用则创建本地调用的Invoker，如果不是本地调用，用户指定的URL，可以是直连地址，也可以是注册中心的地址，直连会跳过注册中心，我们看从注册中心进行调用。首先会调用loadRegistries从注册中心拉取服务列表，在loadRegistries内部调用checkRegistry

进行 检查注册中心是否可用，这些功能在服务暴露的时候我们介绍过。

回到createProxy继续往下看会对每一个服务生成monitorUrl进行服务的监控，最终封装之后放到urls中缓存起来。然后继续往下有两个核心的功能：

invoker = refprotocol.refer  获取InvokerproxyFactory.getProxy(invoker)  创建服务代理

①、获取Invoker。

Invoker 是 Dubbo 的核心模型，代表一个可执行体。在服务提供方，Invoker 用于调用服务提供类。在服务消费方，Invoker 用于执行远程调用。Invoker 是由 Protocol 实现类构建而来。Protocol 实现类有很多，本节会分析最常用的两个，分别是 RegistryProtocol 和 DubboProtocol。下面先来分析 DubboProtocol 的 refer 方法源码。如下：首先我们进入到refer方法

来到Protocol$Adaptive的refer方法，最终利用dubbo SPI生成的Protocol类型的extension可以看到是如下进行封装的所以我们进入QosPrWrapper，然后开启startQosServer服务，这个qos功能在服务暴露的时候也介绍过，因为现在协议是register，所以我们一路直接调用refer方法往下走

最终来到RegistryProtocol的refer方法， 进入到doRefer方法内部

很显然发现了三部分主要的功能

服务注册服务订阅合并Invoker

①、服务注册

这里同服务暴露的时候一样：发送注册请求到zk服务器端和将失败的注册请求记录到失败列表中，并定期重试

进入到doRegister方法，很明显这里就是zkClient进行服务路径的创建了。

②、服务订阅

回到doRefer方法进入到subscribe方法，一直往下走来到subscribe

同样是两件事情：发送订阅请求到zk服务器端和将失败的注册请求记录到失败列表中，并定期重试

来到ZookeeperRegistry的doSubscribe方法，在这里进行的是服务的订阅和服务变更提醒。

进入notify的doNotify方法。

listener.notify(categoryList);，这里的listener就是我们之前在接口中传入的RegistryDirectory的实例对象，所以调用的就是他的notify方法。进入RegistryDirectory的notify方法，这里面的操作就是根据传入的url进行创建或者更新invoker，看最后的refreshInvoker(invokerUrls)

进入refreshInvoker进行服务列表转换。转换URLInvoker和methodInvoker赋值给相应属性缓存起来以供使用

toInvokers和toMethodInvokers两个方法非常重要，获取nettyClient的配置信息都是通过这个逻辑进行返回的，以便后续进行业务方法逻辑的执行。业务方法逻辑执行流程稍后下面再看。

③、合并Invoker

进入cluster.join，这里我们需要生成Cluster$Adaptive，不知道怎么生成这个文件的请移步。

然后继续走下去发现最终生成了FailoverClusterInvoker并返回。

②、proxyFactory.getProxy(invoker)  创建服务代理

Invoker 创建完毕后，接下来要做的事情是为服务接口生成代理对象。有了代理对象，即可进行远程调用。

进入到这个方法，然后执行的是动态生成的类的getProxy方法

接下来几个方法都是getProxy的调用，直接debug打断点跟进即可，最终会发现使用的是默认的动态代理生成代理方式-javassist

四、请求执行流程

先来通过一张图了解 Dubbo 服务调用过程。

首先服务消费者通过代理对象 Proxy 发起远程调用，接着通过网络客户端 Client 将编码后的请求发送给服务提供方的网络层上，也就是 Server。Server 在收到请求后，首先要做的事情是对数据包进行解码。然后将解码后的请求发送至分发器 Dispatcher，再由分发器将请求派发到指定的线程池上，最后由线程池调用具体的服务。这就是一个远程调用请求的发送与接收过程。至于响应的发送与接收过程，这张图中没有表现出来。对于这两个过程，我们也会进行详细分析。

我们就从业务接口调用接口方法开始吧，这里只做个简单大致流程逻辑介绍。

生成的代理类以及封装的属性如下

因为代理类是用javassist生成的，自然I生成的时候我们放进去的拦截器是InvokerInvocationHandler，所以自然会走InvokerInvocationHandler的拦截方法invoke，然后我们关注到传进去的参数是RpcInvocation，其实真正需要序列化然后传送的就是这个RpcInvocation。

然后继续执行到MockClusterInvoker的invoke方法，这里进行调用的方式判断

然后进行到FailoverClusterInvoker的doInvoke方法，这里的len其实就是重试次数的赋值。重试时，进行重新选择，避免重试时invoker列表已发生变化.如果列表发生了变化，那么invoked判断会失效，因为invoker示例已经改变，会重新进行invoker的获取与检查。然后根据负载均衡策略选择invoker，负载均衡这里不做详细介绍了。然后执行invoker.invoke方法。

最终执行DubboInvoker的doInvoke发起对接口的调用。

下面就是来到ReferenceCountExchangeClient 的源码。

final class ReferenceCountExchangeClient implements ExchangeClient { private final URL url; private final AtomicInteger referenceCount = new AtomicInteger(0); public ReferenceCountExchangeClient(ExchangeClient client, ConcurrentMap<String, LazyConnectExchangeClient> ghostClientMap) { this.client = client; // 引用计数自增 referenceCount.incrementAndGet(); this.url = client.getUrl(); // ... } @Override public ResponseFuture request(Object request) throws RemotingException { // 直接调用被装饰对象的同签名方法 return client.request(request); } @Override public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException { // 直接调用被装饰对象的同签名方法 return client.request(request, timeout); } /** 引用计数自增，该方法由外部调用 */ public void incrementAndGetCount() { // referenceCount 自增 referenceCount.incrementAndGet(); } @Override public void close(int timeout) { // referenceCount 自减 if (referenceCount.decrementAndGet() <= 0) { if (timeout == 0) { client.close(); } else { client.close(timeout); } client = replaceWithLazyClient(); } } // 省略部分方法 }

ReferenceCountExchangeClient 内部定义了一个引用计数变量 referenceCount，每当该对象被引用一次 referenceCount 都会进行自增。每当 close 方法被调用时，referenceCount 进行自减。ReferenceCountExchangeClient 内部仅实现了一个引用计数的功能，其他方法并无复杂逻辑，均是直接调用被装饰对象的相关方法。所以这里就不多说了，继续向下分析，这次是 HeaderExchangeClient。

public class HeaderExchangeClient implements ExchangeClient { private static final ScheduledThreadPoolExecutor scheduled = new ScheduledThreadPoolExecutor(2, new NamedThreadFactory("dubbo-remoting-client-heartbeat", true)); private final Client client; private final ExchangeChannel channel; private ScheduledFuture<?> heartbeatTimer; private int heartbeat; private int heartbeatTimeout; public HeaderExchangeClient(Client client, boolean needHeartbeat) { if (client == null) { throw new IllegalArgumentException("client == null"); } this.client = client; // 创建 HeaderExchangeChannel 对象 this.channel = new HeaderExchangeChannel(client); // 以下代码均与心跳检测逻辑有关 String dubbo = client.getUrl().getParameter(Constants.DUBBO_VERSION_KEY); this.heartbeat = client.getUrl().getParameter(Constants.HEARTBEAT_KEY, dubbo != null && dubbo.startsWith("1.0.") ? Constants.DEFAULT_HEARTBEAT : 0); this.heartbeatTimeout = client.getUrl().getParameter(Constants.HEARTBEAT_TIMEOUT_KEY, heartbeat * 3); if (heartbeatTimeout < heartbeat * 2) { throw new IllegalStateException("heartbeatTimeout < heartbeatInterval * 2"); } if (needHeartbeat) { // 开启心跳检测定时器 startHeartbeatTimer(); } } @Override public ResponseFuture request(Object request) throws RemotingException { // 直接 HeaderExchangeChannel 对象的同签名方法 return channel.request(request); } @Override public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException { // 直接 HeaderExchangeChannel 对象的同签名方法 return channel.request(request, timeout); } @Override public void close() { doClose(); channel.close(); } private void doClose() { // 停止心跳检测定时器 stopHeartbeatTimer(); } private void startHeartbeatTimer() { stopHeartbeatTimer(); if (heartbeat > 0) { heartbeatTimer = scheduled.scheduleWithFixedDelay( new HeartBeatTask(new HeartBeatTask.ChannelProvider() { @Override public Collection<Channel> getChannels() { return Collections.<Channel>singletonList(HeaderExchangeClient.this); } }, heartbeat, heartbeatTimeout), heartbeat, heartbeat, TimeUnit.MILLISECONDS); } } private void stopHeartbeatTimer() { if (heartbeatTimer != null && !heartbeatTimer.isCancelled()) { try { heartbeatTimer.cancel(true); scheduled.purge(); } catch (Throwable e) { if (logger.isWarnEnabled()) { logger.warn(e.getMessage(), e); } } } heartbeatTimer = null; } // 省略部分方法 }

HeaderExchangeClient 中很多方法只有一行代码，即调用 HeaderExchangeChannel 对象的同签名方法。那 HeaderExchangeClient 有什么用处呢？答案是封装了一些关于心跳检测的逻辑。心跳检测并非本文所关注的点，因此就不多说了，继续向下看。

final class HeaderExchangeChannel implements ExchangeChannel { private final Channel channel; HeaderExchangeChannel(Channel channel) { if (channel == null) { throw new IllegalArgumentException("channel == null"); } // 这里的 channel 指向的是 NettyClient this.channel = channel; } @Override public ResponseFuture request(Object request) throws RemotingException { return request(request, channel.getUrl().getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT)); } @Override public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException { if (closed) { throw new RemotingException(..., "Failed to send request ...); } // 创建 Request 对象 Request req = new Request(); req.setVersion(Version.getProtocolVersion()); // 设置双向通信标志为 true req.setTwoWay(true); // 这里的 request 变量类型为 RpcInvocation req.setData(request); // 创建 DefaultFuture 对象 DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout); try { // 调用 NettyClient 的 send 方法发送请求 channel.send(req); } catch (RemotingException e) { future.cancel(); throw e; } // 返回 DefaultFuture 对象 return future; } }

到这里大家终于看到了 Request 语义了，上面的方法首先定义了一个 Request 对象，然后再将该对象传给 NettyClient 的 send 方法，进行后续的调用。需要说明的是，NettyClient 中并未实现 send 方法，该方法继承自父类 AbstractPeer，下面直接分析 AbstractPeer 的代码。

public abstract class AbstractPeer implements Endpoint, ChannelHandler { @Override public void send(Object message) throws RemotingException { // 该方法由 AbstractClient 类实现 send(message, url.getParameter(Constants.SENT_KEY, false)); } // 省略其他方法 } public abstract class AbstractClient extends AbstractEndpoint implements Client { @Override public void send(Object message, boolean sent) throws RemotingException { if (send_reconnect && !isConnected()) { connect(); } // 获取 Channel，getChannel 是一个抽象方法，具体由子类实现 Channel channel = getChannel(); if (channel == null || !channel.isConnected()) { throw new RemotingException(this, "message can not send ..."); } // 继续向下调用 channel.send(message, sent); } protected abstract Channel getChannel(); // 省略其他方法 }

默认情况下，Dubbo 使用 Netty 作为底层的通信框架，因此下面我们到 NettyClient 类中看一下 getChannel 方法的实现逻辑。

public class NettyClient extends AbstractClient { // 这里的 Channel 全限定名称为 org.jboss.netty.channel.Channel private volatile Channel channel; @Override protected com.alibaba.dubbo.remoting.Channel getChannel() { Channel c = channel; if (c == null || !c.isConnected()) return null; // 获取一个 NettyChannel 类型对象 return NettyChannel.getOrAddChannel(c, getUrl(), this); } } final class NettyChannel extends AbstractChannel { private static final ConcurrentMap<org.jboss.netty.channel.Channel, NettyChannel> channelMap = new ConcurrentHashMap<org.jboss.netty.channel.Channel, NettyChannel>(); private final org.jboss.netty.channel.Channel channel; /** 私有构造方法 */ private NettyChannel(org.jboss.netty.channel.Channel channel, URL url, ChannelHandler handler) { super(url, handler); if (channel == null) { throw new IllegalArgumentException("netty channel == null;"); } this.channel = channel; } static NettyChannel getOrAddChannel(org.jboss.netty.channel.Channel ch, URL url, ChannelHandler handler) { if (ch == null) { return null; } // 尝试从集合中获取 NettyChannel 实例 NettyChannel ret = channelMap.get(ch); if (ret == null) { // 如果 ret = null，则创建一个新的 NettyChannel 实例 NettyChannel nc = new NettyChannel(ch, url, handler); if (ch.isConnected()) { // 将 <Channel, NettyChannel> 键值对存入 channelMap 集合中 ret = channelMap.putIfAbsent(ch, nc); } if (ret == null) { ret = nc; } } return ret; } }

获取到 NettyChannel 实例后，即可进行后续的调用。下面看一下 NettyChannel 的 send 方法。

public void send(Object message, boolean sent) throws RemotingException { super.send(message, sent); boolean success = true; int timeout = 0; try { // 发送消息(包含请求和响应消息) ChannelFuture future = channel.write(message); // sent 的值源于 <dubbo:method sent="true/false" /> 中 sent 的配置值，有两种配置值： // 1. true: 等待消息发出，消息发送失败将抛出异常 // 2. false: 不等待消息发出，将消息放入 IO 队列，即刻返回 // 默认情况下 sent = false； if (sent) { timeout = getUrl().getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT); // 等待消息发出，若在规定时间没能发出，success 会被置为 false success = future.await(timeout); } Throwable cause = future.getCause(); if (cause != null) { throw cause; } } catch (Throwable e) { throw new RemotingException(this, "Failed to send message ..."); } // 若 success 为 false，这里抛出异常 if (!success) { throw new RemotingException(this, "Failed to send message ..."); } }

经历多次调用，到这里请求数据的发送过程就结束了，过程漫长。这里以 DemoService 为例，将 sayHello 方法的整个调用路径贴出来。

proxy0#sayHello(String) —> InvokerInvocationHandler#invoke(Object, Method, Object[]) —> MockClusterInvoker#invoke(Invocation) —> AbstractClusterInvoker#invoke(Invocation) —> FailoverClusterInvoker#doInvoke(Invocation, List<Invoker<T>>, LoadBalance) —> Filter#invoke(Invoker, Invocation) // 包含多个 Filter 调用 —> ListenerInvokerWrapper#invoke(Invocation) —> AbstractInvoker#invoke(Invocation) —> DubboInvoker#doInvoke(Invocation) —> ReferenceCountExchangeClient#request(Object, int) —> HeaderExchangeClient#request(Object, int) —> HeaderExchangeChannel#request(Object, int) —> AbstractPeer#send(Object) —> AbstractClient#send(Object, boolean) —> NettyChannel#send(Object, boolean) —> NioClientSocketChannel#write(Object)

然后请求会被创建nettyClient中的NettyHandler的messageReceived接收到。

NettyHandler 的 messageReceived 方法紧接着会收到这个对象，并将这个对象继续向下传递。这期间该对象会被依次传递给 NettyServer、MultiMessageHandler、HeartbeatHandler 以及 AllChannelHandler。最后由 AllChannelHandler 将该对象封装到 Runnable 实现类对象中，并将 Runnable 放入线程池中执行后续的调用逻辑。整个调用栈如下：

NettyHandler#messageReceived(ChannelHandlerContext, MessageEvent) —> AbstractPeer#received(Channel, Object) —> MultiMessageHandler#received(Channel, Object) —> HeartbeatHandler#received(Channel, Object) —> AllChannelHandler#received(Channel, Object) —> ExecutorService#execute(Runnable) // 由线程池执行后续的调用逻辑

最终会被executor线程池进行处理。

ChannelEventRunnable 实现了 Runnable方法，我们看他的run方法是怎么执行的。

public void run() { switch (state) { case CONNECTED: try { handler.connected(channel); } catch (Exception e) { logger.warn("ChannelEventRunnable handle " + state + " operation error, channel is " + channel, e); } break; case DISCONNECTED: try { handler.disconnected(channel); } catch (Exception e) { logger.warn("ChannelEventRunnable handle " + state + " operation error, channel is " + channel, e); } break; case SENT: try { handler.sent(channel, message); } catch (Exception e) { logger.warn("ChannelEventRunnable handle " + state + " operation error, channel is " + channel + ", message is " + message, e); } break; case RECEIVED: try { handler.received(channel, message); } catch (Exception e) { logger.warn("ChannelEventRunnable handle " + state + " operation error, channel is " + channel + ", message is " + message, e); } break; case CAUGHT: try { handler.caught(channel, exception); } catch (Exception e) { logger.warn("ChannelEventRunnable handle " + state + " operation error, channel is " + channel + ", message is: " + message + ", exception is " + exception, e); } break; default: logger.warn("unknown state: " + state + ", message is " + message); } }

这里就是根据不同的state类型进行不同的请求处理方式。handler.connected(channel)进入到这个方法里面，

debug一直往后走发现来到了DubboProtocol的invoke方法，DubboProtocol使我们很熟悉的了

而且DubboProtocol里面的这个内部类更是我们熟悉的。

invoke方法接着直接调用receive方法，然后receive方法调用的是reply方法，在reply方法里面我们看到最后调用的是invoker.invoke(inv)，来到AbstractProxyInvoker的invoke方法，这个方法执行doInvoke方法，把结果赋值给RpcResult

我们看doInvoke方法执行的就是JavassistProxyFactory中内部类实现类的抽象方法

而invokeMethod就是调用客户端请求方法，也就是执行到我们自己写的实现类方法，然后响应客户端请求，最终执行的结果进行序列化，客户端只要反序列化出数据就能拿到请求的结果了。

附：

Dubbo 服务调用过程比较复杂，包含众多步骤，比如发送请求、编解码、服务降级、过滤器链处理、序列化、线程派发以及响应请求等步骤。限于篇幅原因，本篇文章无法对所有的步骤一一进行分析。

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