给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务，或者在待命状态。
然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。
示例 ：
输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 2 输出：8 解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B. 在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
提示：
任务的总个数为 [1, 10000]。 n 的取值范围为 [0, 100]。
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解：
统计每个字符出现的次数将出现次数从低到高排序取出最高的，依据出现最次数最多的为counts[25]，相当于在counts[25]个元素中间插入n个数，于是此时需要的时间是：sum = (counts[25] - 1)*(n+1) + 1当有出现次数与counts[25]相同的元素，就要sum++。因为：A-B-X-A-B-X-A-B,B出现次数与A相同。可能会出现我们拿去填补间隔时间的元素个数用不完，此时就随便放，这个时候就【(counts[25] - 1)*(n+1) + 1】一定满足没有待定，所以取tasks.length。 class Solution { public int leastInterval(char[] tasks, int n) { int[] counts = new int[26]; int ans = 0; int make = 0; for(int i = 0; i < tasks.length; i++) { counts[tasks[i] - 'A']++; } Arrays.sort(counts); ans = (counts[25] - 1)*(n + 1) + 1; for(int i = 24; i >= 0; i--) { if(counts[i] == counts[25]) { ans++; }else break; } return Math.max(tasks.length, ans); } }