使用anaconda安装TensorFlow

个人血泪总结1.anaconda下载2.TensorFlow轮子下载3.python虚拟环境构建4.安装tensorflow包附加（虚拟环境下的spyder调用）

个人血泪总结

看到很多小伙伴挣扎在安装python包的道路上，我也深受折磨，但是痛并快乐着，下面我把自己使用anaconda安装TensorFlow的过程记录下来，希望对各位有用。

1.anaconda下载

直接进入官网并下载anaconda软件。链接【https://www.anaconda.com/products/individual】

按照提示下载安装即可。

2.TensorFlow轮子下载

进入py包下载网站【https://pypi.org/project/tensorflow/】并下载对应版本的tensorflow.whl文件。建议下载基于python3.6的1.4.0版本【文件名tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 】，其他版本我都没安装成功。

3.python虚拟环境构建

在开始界面打开anaconda；点击进入“environment”；点击“create”；选择版本“python 3.6”，并自定义名称【MyPython36】；点击“create”创建成功。

4.安装tensorflow包

点击新建环境右侧绿色三角标志，进入“terminal”；把之前下载好的whl文件复制到下图terminal中横线所指向的位置；在terminal中输入 pip list #查看已安装的包 pip install tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl #安装已下载的包 #当提示安装成功之后 python #进入python控制台 import tensorflow #导入包 #若无报错信息，则说明已安装成功

附加（虚拟环境下的spyder调用）

要知道，每一个虚拟环境都是独立的，甚至他们的spyder编译器也是独立的。因此需要单独安装。 在指定虚拟环境的terminal窗口输入命令

　conda install spyder

稍等片刻，安装成功后，我们就能在开始面板发现一个新的spyder图标，点击图标就能够直接使用相应的虚拟环境构建工程啦。