1.在Project的settings.py中如下图增加字段
2.Html从本地打开图像
// An highlighted block <form method="POST" enctype="multipart/form-data"> {% csrf_token %} <img id="image" width="700" height="500" name="img"/> <br/> <input type="file" onchange="selectImage(this);" name="RealyImg"/> <br/> <script> var image = ''; function selectImage(file) { if (!file.files || !file.files[0]) { return; } var reader = new FileReader(); reader.onload = function (evt) { document.getElementById('image').src = evt.target.result; image = evt.target.result; } reader.readAsDataURL(file.files[0]); } </script> <button type="submit" class="button1"> 上传</button> </form>2.数据库保存图像（实际是保存图像的路径） models.py
3.获得图像
elif request.method == "GET": S1 = PatientsPhotos.objects.get(id=eachone_No) S1_Img = S1.img print('从数据库中读取的图片是Opencv格式：', isinstance(S1_Img, np.ndarray)) # 判断图像数据是否是OpenCV格式: False print('S1_Img:', type(S1_Img)) S3_Img = Image.open(S1_Img) # 打开图像 S2_Img = cv2.cvtColor(np.asarray(S3_Img), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 转为OPencv的图 np.asarray将结构数据转化为ndarray想 print('S2_Img:::::::经过Image转化为Opencv的图片是Opencv格式：', isinstance(S2_Img, np.ndarray)) # 判断图像数据是否是OpenCV格式: True print('S2_Img:', type(S2_Img)) # Opencv图像 cv2.imwrite('D:\\Project\\MyWeb\\media\\HandlePages\\2.jpg', S2_Img) cv2.imwrite('D:\\roject\\MyWeb\\media\\HandlePages\\Old_Photo\\2.jpg', S2_Img) S9_Img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(S2_Img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 转为Image图像 S9_Img.save('D:/Project/MyWeb/media/HandlePages/Old_Photo/1.jpg') # 原图片，病人导入的图片 S9_Img.save('D:/Project/MyWeb/media/HandlePages/1.jpg') # 可操作图像图像处理（例子）
elif '伽马变换' in request.POST: # 伽马变换 print('伽马变换') # S2_Img # ##处理 S2_Img = cv2.cvtColor(np.asarray(S3_Img), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 转为OPencv的图 np.asarray将结构数据转化为ndarray num = request.POST.get('下拉框1') print('下拉框1:', num) def gammaTranform(c, gamma, image): h, w, d = image.shape[0], image.shape[1], image.shape[2] output_img = np.zeros((h, w, d), dtype=np.float32) for i in range(h): for j in range(w): output_img[i, j, 0] = c * math.pow(image[i, j, 0], gamma) output_img[i, j, 1] = c * math.pow(image[i, j, 1], gamma) output_img[i, j, 2] = c * math.pow(image[i, j, 2], gamma) cv2.normalize(output_img, output_img, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX) output_img = cv2.convertScaleAbs(output_img) return output_img S5_IMG = gammaTranform(1, 2.5, S2_Img) # 增强 # 处理 print('S5_IMG:::::::经过Image转化为Opencv的图片是Opencv格式：', isinstance(S5_IMG, np.ndarray)) # 判断图像数据是否是OpenCV格式: True print('S5_IMG:::::::经过Image转化为Opencv的图片是Opencv格式：', isinstance(S5_IMG, np.ndarray)) # 判断图像数据是否是OpenCV格式: True S5_IMG = Image.fromarray(cv2.cvtColor(S5_IMG, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # S5_IMG.show() S5_IMG.save('D:/Project/MyWeb/media/HandlePages/1.jpg') S6 = "/media/HandlePages/1.jpg" Lzuoxiazai_Img_PATH = '/media/HandlePages/左下载.jpg' Rzuoxiazai_Img_PATH = '/media/HandlePages/右下载.jpg' content = {'姓名': S4_Name, '性别': S4_Sex, '年龄': S4_Age, '部位': S1_Buwei, '编号': S1_No, '图片': S1_Img, '日期': riqi, '页面回调': S_FANHUI1, 'ID': S3.id, '处理后的图像': S6, '左下载': Lzuoxiazai_Img_PATH, '右下载': Rzuoxiazai_Img_PATH, '编号1': S9_NO} return render(request, 'DengLu/ReallyHand.html', content)保存图像（这个坑比较多，主要是图像的格式的问题）
path111 = 'D:/Project/MyWeb/media/HandlePages/1.jpg' Imgs = Image.open(path111) pic_io = BytesIO() Imgs.save(pic_io, Imgs.format) pic_file = InMemoryUploadedFile( file=pic_io, name=time.strftime("%Y-%m-%d-%H%M%S") + '.jpg', size=Imgs.size, content_type=type(Imgs), field_name=None, charset=None ) print(type(Imgs))效果图：
