利用pandas进行exceld 的列相加求和

一、简单的列相加二、多列相加

一、简单的列相加

dataframe["新列“]=dataframe["第一列”]+dataframe["第二列“]

二、多列相加

对于多列相加或者不知道列名只知道索引的，用上面简单的方法相加就会比较麻烦 方法：找出自己需要的相加的列的索引，然后进行循环 此处我需要第三列之后的进行相加 一共46列，一个一个写列名比较麻烦，通过numpy的sum方法进行相加

for i in range(3,df.shape[1]): list_.append(df.iloc[:, i]) df["汇总"] = np.sum(list_, axis = 0)

最后结果