/* 题目：克隆图 middle 给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。 图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
class Node { public int val; public List<Node> neighbors; }
测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1）， 第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。 邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。 给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将给定节点的拷贝作为对克隆图的引用返回。
输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 解释： 图中有 4 个节点。 节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。 节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。 节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。 节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
输入：adjList = [[]] 输出：[[]] 解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
输入：adjList = [] 输出：[] 解释：这个图是空的，它不含任何节点。
输入：adjList = [[2],[1]] 输出：[[2],[1]]
提示：
节点数不超过 100 。 每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。 无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。 由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
*/
package leetCode.BFS; import java.util.*; public class lc_bfs_133_cloneGraph { /* 思路： 图的遍历-bfs */ public Node cloneGraph(Node node) { if (node == null) return null; if (node.neighbors == null) return new Node(1);//可省略，其实这个情况包含在后面里 //使用哈希表来保存，每个结点和对应的拷贝，同时也标记是否访问 HashMap<Node, Node> lookup = new HashMap<>(); Node copy = new Node(node.val, new ArrayList<>()); lookup.put(node, copy); ArrayDeque<Node> queue = new ArrayDeque<>(); queue.offer(node); while (!queue.isEmpty()) { Node cur = queue.poll(); //遍历原结点的邻接结点 for (Node n : cur.neighbors) { if (!lookup.containsKey(n)) { //只要未被访问，就将其放入记录表map中，同时为其拷贝 lookup.put(n, new Node(n.val, new ArrayList<>())); //只要未被访问过，就加入队列 queue.offer(n); } //这一步很关键看，看清楚位置。 //在遍历邻接表时，拷贝结点将所有的邻接结点（包括访问过和未访问过的）的拷贝都加入自己的neighbors中 lookup.get(cur).neighbors.add(lookup.get(n)); } } return copy; } class Node { public int val; public List<Node> neighbors; public Node() { val = 0; neighbors = new ArrayList<Node>(); } public Node(int _val) { val = _val; neighbors = new ArrayList<Node>(); } public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) { val = _val; neighbors = _neighbors; } } }
