Plink是一个基于Flink的流处理平台，旨在基于 [Apache Flink]封装构建上层平台。提供常见的作业管理功能。如作业的创建，删除，编辑，更新，保存，启动，停止，重启，管理，多作业模板配置等。Flink SQL 编辑提交功能。如 SQL 的在线开发，智能提示，格式化，语法校验，保存，采样，运行，测试，集成 Kafka 等。

由于项目刚刚启动，未来还有很长的路要走，让我们拭目以待。

在 Windows 上部署 Plink

Plink 进行独立单机部署，可以在 Windows 上进行部署，以下是部署的操作详情。

环境需求

操作系统

Windows

编译环境

Java 1.8 +

Maven 3.3 + （编译代码）

运行环境

Apache Flink 1.9 + （Standalone 模式）

MySQL 5.7 +

Java 1.8 +

安装 Java

版本: java 1.8+

JAVA_HOME 配置

安装详情: 略 。。。

安装 Maven

版本: maven 3.3 +

MAVEN_HOME 配置

安装详情: 略 。。。

安装 Mysql

版本: mysql 5.7+

安装建议: 建议 Docker 安装，命令如下:

docker run -p 3306:3306 --name plink-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

初始化脚本

进入 docker mysql 中，执行如下的 sql 语句，创建库和表。

https://github.com/hairless/plink/blob/master/plink-web/src/main/resources/META-INF/sql/mysql/plink_init.sql

远程授权

-- CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '1234567'; GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;

安装 Apache Flink

版本: flink-1.9.3-bin-scala_2.11（建议: 这里建议使用 1.9.x 版本，因为 1.10+ 版本在 windows 系统上不能开箱即用）

下载: https://mirror.bit.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.3/flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz

解压到合适的目录，假设该目录为 FLINK_HOME

环境变量配置 FLINK_HOME（必须，Plink 会用到该环境变量）

Flink 配置: 无需更改

启动: 执行 bin 目录下的脚本

start-cluster.bat

测试: 访问 http://127.0.0.1:8081 正常即可。

安装 Plink

项目编译

编译

git clone https://github.com/hairless/plink.git cd plink mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

成功后在 plink/plink-dist/target/ 下会有一个 plink-${version}-bin.tar.gz 文件，如: plink-0.1-bin.tar.gz

解压

找到上面的 plink-${version}-bin.tar.gz 文件，找一个合适的目录，假设该目录为 PLINK_HOME 鼠标右键解压，然后切换到 PLINK_HOME 目录。

配置

进入 config 文件夹，可以编辑 application.yml, application-local.yml 等配置文件

配置 mysql 编辑 application-local.yml，配置 spring.datasource.xxx 等属性。如: 默认的 mysql url 地址为 jdbc:mysql://localhost:3306/plink?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

启动

打开 cmd 命令提示符，切换到 PLINK_HOME 目录

bin/run.bat start

访问默认地址: http://127.0.0.1:8666

关闭

打开 cmd 命令提示符，切换到 PLINK_HOME 目录

bin/run.bat stop

使用 Docker 部署 Plink

可以使用 Docker 进行部署 Plink，以下是部署的操作详情。

由于网路原因，当前镜像只上传到了阿里云。

环境

Java 1.8

Apache Flink 1.10.0

MySQL 5.7.28

plink:master

镜像大小: 1.46G

概述

当前为了快速获得测试效果，将 JDK，Flink，MySQL，Plink 全部打入到一个镜像了 - - 、

拉取镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hairless/plink:master

启动镜像

docker run -ti -p 8666:8666 -p 8081:8081 --name plink -d registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hairless/plink:master

本地 FLINK_HOME 覆盖 Docker 镜像中的 Flink，需在 docker 启动时加入参数 : -v FLINK_HOME:/opt/flink

访问

Plink: http://127.0.0.1:8666

Flink: http://127.0.0.1:8081

运行 Word Count 作业示例

在 Plink 上提交 Flink 自带的 flink-1.9.1\examples\streaming\WordCount.jar，然运行。

作业列表

新建作业

作业管理 -> 作业列表 -> 右侧按钮 -> 新建 -> 输入（作业名称/类型/描述） -> 新建。如下所示:

编辑作业

注意: 由于独立部署和容器化部署的 Flink 版本可能不一样，最好使用对应的 WordCount Jar 版本。

独立部署（Flink 1.9）:

下载链接: https://mirror.bit.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.3/flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz Jar 目录: f${FLINK_HOME}examples\streaming\WordCount.jar。

Docker 部署（Flink 1.10）:

下载链接: https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/flink/flink-1.10.1/flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz Jar 目录: ${FLINK_HOME}\examples\streaming\WordCount.jar

作业列表编辑或新建作业之后会自动跳转到编辑作业的页面。填写参数，上传 Jar，保存即可。如下所示:

作业详情

作业信息

确认自己作业的基础信息，作业配置，运行参数等。

2.作业实例

每一次作业运行时，都会产生一个作业实例。

启动作业

在作业详情页的右侧功能按钮点击启动，即可启动作业，同时页面会自动刷新（当前刷新频率为 1s）

待启动

启动中

运行中

运行成功

实例列表

实例列表可以看所有的作业实例运行历史信息。

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