SpringBoot整合Redis做缓存,实战分享

    技术2024-12-05  14

    每天早上七点三十,准时推送干货

    我们都知道,把首页数据放到Redis里,能够加快首页数据的访问速度。但是我们要如何准确又快速的将 Redis 整合到自己的 SpringBoot2.x 项目中呢?今天阿粉就带大家爬一爬其中的门门道道。

    Redis 介绍

    Redis 使用了浪费流量的文本协议,但因为它数据存储在内存中的,相对而言,依然可以取得极高的访问性能。并且 Redis 是线程安全的。

    RESP 就是 Redis 序列化协议的简称。它是一种直观的文本协议,优势在于实现异常简单,解析性能极好。

    Redis 协议里面虽然有大量冗余的回车换行符,但是这不影响它成为技术领域非常受欢迎的一个文本协议。在技术领域,性能并不总是一切,还有简单性、易理解性和易实现性,这些都需要进行适当权衡。

    Redis 基础数据结构

    1、字符串:(缓存)

    key:value

    value 可以是对象转换成的 JSON 字符串,也可以是对象序列化后的二进制字符串

    2、列表:(异步队列) 类似linkedlist

    右边进左边出:队列

    右边进右边出:栈

    3、字典(哈希) 类似hashmap:数组+链表

    不过rehash是渐进式hash策略

    4、集合:(去重)

    无序 set:类似hashset

    有序 zset:类似SortedSet和HashMap的结合体,内部实现是跳跃列表

    Lettuce

    随着 Spring Boot2.x 的到来,支持的组件越来越丰富,也越来越成熟,其中对 Redis 的支持不仅仅是丰富了它的API,更是替换掉底层 Jedis 的依赖,取而代之换成了 Lettuce。

    虽然 Lettuce 和 Jedis 的都是连接 Redis Server 的客户端程序,但是 Jedis 在实现上是直连 redis server,多线程环境下非线程安全,除非使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接。而 Lettuce 基于 Netty 的连接实例(StatefulRedisConnection),可以在多个线程间并发访问,且线程安全,满足多线程环境下的并发访问,同时它是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

    Lettuce是可扩展的Redis客户端,用于构建无阻塞的Reactive应用程序.

    Luttuce官网:https://lettuce.io/

    谷歌翻译后的页面是:

    原来这玩意儿叫生菜,你别说,看着图标还真有点像。

    实操

    项目中使用的 SpringBoot2.x 实现,如果之前是 SpringBoot1.x 则需要注意,底层已经由 Jedis 升级成了 Lettuce 。

    3.1、引入依赖

    除去 SpringBoot 项目需要的 jar 包外,另外还需要引入 redis 相关的依赖:

    <dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency>     <groupId>org.apache.commons</groupId>     <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>

    3.2、application.yml 配置文件

    此处用到的 application.yml 文件,配置如下:

    spring:   redis:     # Redis默认情况下有16个分片,这里配置具体使用的分片。默认是索引为0的分片     database: 1     # Redis服务器地址     host: 127.0.0.1     # Redis服务器连接端口     port: 6379     # Redis服务器连接密码(默认为空)     password: mmzsblog     # 连接超时时间(毫秒)     timeout: 2000s     # 配置文件中添加 lettuce.pool 相关配置,则会使用到lettuce连接池     lettuce:       pool:         # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1         max-wait: 60s         # 连接池中的最大空闲连接 默认 8         max-idle: 10         # 连接池中的最小空闲连接 默认 0         min-idle: 10         # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8         max-activ: 8

    如果项目是由 SpringBoot1.x 升级到 SpringBoot2.x 的,要沿用 jedis 连接池配置时会用到配置 jedis 相关的属性:

        # 配置文件中添加 jedis.pool 相关配置,则会使用到 jedis 连接池     jedis:       pool:         max-active: 10         max-idle: 8         min-idle: 0         max-wait: 60s

    并且引用的 jar 包也需要调整:

    <dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>     <exclusions>         <exclusion>             <groupId>io.lettuce</groupId>             <artifactId>lettuce-core</artifactId>         </exclusion>     </exclusions> </dependency> <dependency>     <groupId>redis.clients</groupId>     <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>

    另外,这里再贴一下 Spring Boot 关于 RedisProperties 的所有配置项

    # REDIS RedisProperties spring.redis.cluster.max-redirects= # Maximum number of redirects to follow when executing commands across the cluster. spring.redis.cluster.nodes= # Comma-separated list of "host:port" pairs to bootstrap from. spring.redis.database=0 # Database index used by the connection factory. spring.redis.url= # Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:password@example.com:6379 spring.redis.host=localhost # Redis server host. spring.redis.jedis.pool.max-active=8 # Maximum number of connections that can be allocated by the pool at a given time. Use a negative value for no limit. spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 # Maximum number of "idle" connections in the pool. Use a negative value to indicate an unlimited number of idle connections. spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms # Maximum amount of time a connection allocation should block before throwing an exception when the pool is exhausted. Use a negative value to block indefinitely. spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 # Target for the minimum number of idle connections to maintain in the pool. This setting only has an effect if it is positive. spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 # Maximum number of connections that can be allocated by the pool at a given time. Use a negative value for no limit. spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 # Maximum number of "idle" connections in the pool. Use a negative value to indicate an unlimited number of idle connections. spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms # Maximum amount of time a connection allocation should block before throwing an exception when the pool is exhausted. Use a negative value to block indefinitely. spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 # Target for the minimum number of idle connections to maintain in the pool. This setting only has an effect if it is positive. spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms # Shutdown timeout. spring.redis.password= # Login password of the redis server. spring.redis.port=6379 # Redis server port. spring.redis.sentinel.master= # Name of the Redis server. spring.redis.sentinel.nodes= # Comma-separated list of "host:port" pairs. spring.redis.ssl=false # Whether to enable SSL support. spring.redis.timeout= # Connection timeout.

    3.3、自定义一个 RedisTemplate

    这个看你自己,不自定义也不影响使用,只是说可能不那么顺手,所以阿粉习惯自定义一个。因为 Spring Boot 在 RedisAutoConfiguration 中默认配置了 RedisTemplate<Object, Object>、StringRedisTemplate两个模板类,然而RedisTemplate<Object, Object>并未指定key、value的序列化器。

    @Configuration public class RestTemplateConfig {     @Bean     public RedisTemplate<String, Serializable> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {         RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();         template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());         template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);         return template;     } }

    3.4、Person 实体类

    声明一个 Person 实体类:

    /**  * @author :created by mmzsblog  * @date :created at 2020/06/23 16:41  */ @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Person implements Serializable {     private static final long serialVersionUID = -8183942491930372236L;     private Long userId;     private String username;     private String password; }

    3.5、测试

    通过编写一个 UserController 来进行测试:

    @RestController public class UserController {     @Resource     private RedisTemplate redisTemplate;     @Resource     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;     @GetMapping("/set")     public String set() {         stringRedisTemplate.opsForValue().set("one", "1");                  // redisTemplate 保存的是字节序列,因为 RestTemplateConfig 自定义的时候指定了 key 和 value 的序列化器。         redisTemplate.opsForValue().set("two", "2");         redisTemplate.opsForValue().set("person", new Person(1L, "luffy", "123456789"));         // 测试线程安全         ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1000);         IntStream.range(0, 1000).forEach(i -> {             executorService.execute(() -> stringRedisTemplate.opsForValue().increment("num", 1));         });         return "Ok!";     }     @GetMapping("/get")     public String get() {         String one = stringRedisTemplate.opsForValue().get("one");         if ("1".equals(one)) {             System.out.println("key: one" + " || value: " + one);         }         Object two = redisTemplate.opsForValue().get("two");         if ("2".equals(two.toString())) {             System.out.println("key: two" + " || value: " + two);         }         Person user = (Person) redisTemplate.opsForValue().get("person");         if ("luffy".equals(user.getUsername())) {             System.out.println("key: person" + " || value: " + user);         }         return "Ok!";     } }

    用RedisDesktopManager工具查看,数据如下:

    用 StringRedisTemplate 设置的键值是String类型的:

    用 RedisTemplate 设置的键值是二进制的字节流形式存储的,从截图中的 [Binary] 标识符也能看出:

    自定义的 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 并不会有什么冲突,想用 String 存储还是二进制的字节流形式存储完全取决于你自己。

    参考

    https://lettuce.io/

    Spring Boot官方文档 91.4

    《Redis深度历险:核心原理和应用实践》

    http://blog.battcn.com/2018/05/11/springboot/v2-nosql-redis/

    https://www.jianshu.com/p/f7d11e7109b7

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