Python 3.9 正式版要来了,会有哪些新特性?

    技术2024-12-06  13

    开发者(KaiFaX)

    面向全栈工程师的开发者 专注于前端、Java/Python/Go/PHP的技术社区

    编译:-明明如月,作者:James Briggs

    链接:blog.csdn.net/csdnnews/article/details/106990888

    Python 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版,后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性,预计正式版发布以后这些特性能够被大家广泛使用。

    本文主要介绍以下几个方面:

    新增字典合并运算

    类型提示

    字符串新增的两个方法

    新的 Python 解析器 —— 大赞!

    接下来带着大家了解一下这些特性以及它们的用法。

    字典合并

    这是我最喜欢的新特性,该特性的用法非常优雅。如果你想对两个字典 a 和 b 进行合并,我们就可以使用合并操作。

    合并的操作符为 | :

    a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} b = {4: 'd', 5: 'e'} c = a | b print(c)

    输出结果:

    [Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}

    还可以使用合并更新操作 |= ,该操作符可以更新原始字典的数据:

    a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} b = {4: 'd', 5: 'e'} a |= b print(a)

    [Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}

    在执行合并运算时,如果字典包含相同的 key, 运算结果将采用第二个字典的键值对:

    a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'in both'} b = {4: 'd', 5: 'e', 6: 'but different'} print(a | b)

    [Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'but different', 4: 'd', 5: 'e'}

    可迭代对象的字典更新

    |= 操作符另外一个非常棒的功能是使用一个可迭代对象(如列表或者生成器)的键值对更新字典:

    a = {'a': 'one', 'b': 'two'} b = ((i, i**2) for i in range(3)) a |= b print(a)

    [Out]: {'a': 'one', 'b': 'two', 0: 0, 1: 1, 2: 4}

    如果你用标准的合并操作符 | 替换上面的 |=操作符,由于 | 操作符只允许字典类型进行合并,所以将导致 TypeError。

    类型提示

    Python 是动态类型的编程语言,这就意味着我们不需要在代码中指定数据类型。

    虽然可以这么做,但是这么做有时候容易让人困惑,此时灵活性就成为了缺点。

    从 3.5 版本开始,我们可以指定类型,但是仍然非常麻烦。这次对此进行了改进,大家看下面的这个例子:

    左侧没有类型提示 vs 右侧有类型提示

    由于某个神秘的原因,我们想通过上图所示的 add_int 函数,将相同的数字相加到一起。但是编辑器并不能很好地领会我们的意图,由于两个字符串也可以使用 + 进行连接所以并没有给出警告。

    现在我们可以指定函数的参数类型为 int,编辑器就能够立即识别出上述问题。

    通过类型提示,我们还能看到非常具体的类型,例如:

    任何地方都可以使用类型提示,由于有了新的语法支持,看起来清爽多了。

    上图我们将 sum_dict 函数的参数定义为字典类型,将其返回值定义为 int 类型。test 的定义时也指定了类型。

    新增字符串函数

    虽然字符串函数并没有其他特性那么“伟大”,由于非常实用,也值得在这里一提。新版本中添加了移除前缀和后缀的两个字符串函数:

    "Hello world".removeprefix("He")

    [Out]: "llo world"

    Hello world".removesuffix("ld")

    [Out]: "Hello wor"

    新的解析器

    开发者不容易察觉到新的语法解析器带来的变化,但是它有可能成为 Python 演变中的一个重要转变。

    Python 目前主要使用一种基于 LL (1)的语法,而这种语法可以通过 LL (1)解析器进行解析——该解析器从上到下、从左到右地解析代码,只需要从词法分析器中取出一个 token 就可以正确地解析下去。

    我并不是非常清楚它的工作原理,但是我可以给出LL(1) 存在的一些问题:

    Python 中包含非 LL(1) 语法,正因如此,当前语法采用了一些曲线救国的办法,带来了很多不必要的复杂性。

    LL(1) 给 Python 语法造成了很多限制。某个相关话题 提到了下面代码无法用当前的解析器进行解析(会造成 SyntaxError)。

    with (open("a_really_long_foo") as foo,       open("a_really_long_bar") as bar):     pass

    LL(1) 不能处理左递归。特定的递归语法意味着解析树时可能出现无限循环。Python 的缔造者 Guido van Rossum 在这篇文章[1]中给出了解释。

    这些因素以及更多我无法理解的其他因素影响着 Python 的发展,它们限制了语言的演进。

    新的解析器基于 PEG, 它将给 Python 开发者提供更大的灵活性,从 Python 3.10 开始[2]我们将能够感受到这一点。

    上面讲解了 Python 3.9 版本的几个重要特性。如果你迫不及待地想体验最新的 beta 版 3.9.0b3 ,可以在这里[3]下载。

    文章到此结束,感谢您的阅读。

    引用链接:

    [1] https://medium.com/@gvanrossum_83706/left-recursive-peg-grammars-65dab3c580e1

    [2] https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html#pep-617-new-parser

    [3] https://www.python.org/downloads/release/python-390b3/


    1. 回复“m”可以查看历史记录;

    2. 回复“h”或者“帮助”,查看帮助;

       开发者已开通多个技术群交流学习,请加若飞微信:1321113940  (暗号k)进开发群学习交流

      说明:我们都是开发者。视频或文章来源于网络,如涉及版权或有误,请您与若飞(1321113940)联系,将在第一时间删除或者修改,谢谢!

    开 发 者 : KaiFaX

    面向全栈工程师的开发者专注于前端、Java/Python/Go/PHP的技术社区

    Processed: 0.028, SQL: 9