什么时候线程不安全?怎样做到线程安全?怎么扩展线程安全的类?

    技术2024-12-09  16

    小Hub领读:

    并发业务中,线程安全与否很重要,来看看你懂多少?


    作者:爬蜥

    https://juejin.im/post/5b7d68f66fb9a019d80a9002

    当多个线程去访问某个类时,如果类会表现出我们预期出现的行为,那么可以称这个类是线程安全的。

    什么时候会出现线程不安全?

    操作并非原子。多个线程执行某段代码,如果这段代码产生的结果受不同线程之间的执行时序影响,而产生非预期的结果,即发生了竞态条件,就会出现线程不安全;

    常见场景:

    count++。它本身包含三个操作,读取、修改、写入,多线程时,由于线程执行的时序不同,有可能导致两个线程执行后 count 只加了 1,而原有的目标确实希望每次执行都加 1;

    单例。多个线程可能同时执行到instance == null成立,然后新建了两个对象,而原有目标是希望这个对象永远只有一个;

    public MyObj getInstance(){ if (instance == null){ instance = new MyObj(); } return instance }

    解决方式是:当前线程在操作这段代码时,其它线程不能对进行操作

    常见方案:

    单个状态使用 java.util.concurrent.atomic 包中的一些原子变量类,注意如果是多个状态就算每个操作是原子的,复合使用的时候并不是原子的;

    加锁。比如使用 synchronized 包围对应代码块,保证多线程之间是互斥的,注意应尽可能的只包含在需要作为原子处理的代码块上;

    synchronized 的可重入性

    当线程要去获取它自己已经持有的锁是会成功的,这样的锁是可重入的,synchronized 是可重入的

    class Paxi { public synchronized void sayHello(){ System.out.println("hello"); } } class MyClass extends Paxi{ public synchronized void dosomething(){ System.out.println("do thing .."); super.sayHello(); System.out.println("over"); } }

    它的输出为

    do thing .. hello over 复制代码

    修改不可见。读线程无法感知到其它线程写入的值

    常见场景:

    重排序。在没有同步的情况下,编译器、处理器以及运行时等都有可能对操作的执行顺序进行调整,即写的代码顺序和真正的执行顺序不一样, 导致读到的是一个失效的值

    读取 long、double 等类型的变量。JVM 允许将一个 64 位的操作分解成两个 32 位的操作,读写在不同的线程中时,可能读到错误的高低位组合

    常见方案:

    加锁。所有线程都能看到共享变量的最新值;

    使用 Volatile 关键字声明变量。只要对这个变量产生了写操作,那么所有的读操作都会看到这个修改;

    注意:Volatile 并不能保证操作的原子性,比如count++操作同样有风险,它仅保证读取时返回最新的值。使用的好处在于访问 Volatile 变量并不会执行加锁操作,也就不会阻塞线程。

    不同步的情况下如何做到线程安全?

    线程封闭。即仅在单线程内访问数据,线程封闭技术有以下几种:

    Ad-hoc 线程封闭。即靠自己写程序来实现,比如保证程序只在单线程上对 volatile 进行 读取-修改-写入

    栈封闭。所有的操作都反生执行线程的栈中,比如在方法中的一个局部变量

    ThreadLocal 类。内部维护了每个线程和变量的一个独立副本

    只读共享。即使用不可变的对象。

    使用 final 去修饰字段,这样这个字段的 “值” 是不可改变的

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    注意 final 如果修饰的是一个对象引用,比如 set, 它本身包含的值是可变的

    创建一个不可变的类,来包含多个可变的数据。

    class OneValue{ //创建不可变对象,创建之后无法修改,事实上这里也没有提供修改的方法 private final BigInteger last; private final BigInteger[] lastfactor; public OneValue(BigInteger i,BigInteger[] lastfactor){ this.last=i; this.lastfactor=Arrays.copy(lastfactor,lastfactor.length); } public BigInteger[] getF(BigInteger i){ if(last==null || !last.equals(i)){ return null; }else{ return Arrays.copy(lastfactor,lastfactor.length) } } } class MyService { //volatile使得cache一经更改,就能被所有线程感知到 private volatile OneValue cache=new OneValue(null,null); public void handle(BigInteger i){ BigInteger[] lastfactor=cache.getF(i); if(lastfactor==null){ lastfactor=factor(i); //每次都封装最新的值 cache=new OneValue(i,lastfactor) } nextHandle(lastfactor) } }

    如何构造线程安全的类?

    实例封闭。将一个对象封装到另一个对象中,这样能够访问被封装对象的所有代码路径都是已知的,通过合适的加锁策略可以确保被封装对象的访问是线程安全的。

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    java 中的 Collections.synchronizedList 使用的原理就是这样。部分代码为

    public static <T> List<T> synchronizedList(List<T> list) { return (list instanceof RandomAccess ? new SynchronizedRandomAccessList<>(list) : new SynchronizedList<>(list)); } 复制代码

    SynchronizedList 的实现, 注意此处用到的 mutex 是内置锁

    static class SynchronizedList<E> extends SynchronizedCollection<E> implements List<E> { private static final long serialVersionUID = -7754090372962971524L; final List<E> list; public E get(int index) { synchronized (mutex) {return list.get(index);} } public E set(int index, E element) { synchronized (mutex) {return list.set(index, element);} } public void add(int index, E element) { synchronized (mutex) {list.add(index, element);} } public E remove(int index) { synchronized (mutex) {return list.remove(index);} } } 复制代码

    mutex 的实现

    static class SynchronizedCollection<E> implements Collection<E>, >Serializable { private static final long serialVersionUID = 3053995032091335093L; final Collection<E> c; // Backing Collection final Object mutex; // Object on which to synchronize SynchronizedCollection(Collection<E> c) { if (c==null) throw new NullPointerException(); this.c = c; mutex = this; // mutex实际上就是对象本身 }

    什么是监视器模式

    java 的监视器模式,将对象所有可变状态都封装起来,并由对象自己的内置锁来保护, 即是一种实例封闭。比如 HashTable 就是运用的监视器模式。它的 get 操作就是用的 synchronized,内置锁,来实现的线程安全

    public synchronized V get(Object key) { Entry tab[] = table; int hash = hash(key); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { return e.value; } } return null; }

    内置锁

    每个对象都有内置锁。内置锁也称为监视器锁。或者可以简称为监视器线程执行一个对象的用 synchronized 修饰的方法时,会自动的获取这个对象的内置锁,方法返回时自动释放内置锁,执行过程中就算抛出异常也会自动释放。以下两种写法等效:

    synchronized void myMethdo(){ //do something } void myMethdo(){ synchronized(this){ //do somthding } }

    官方文档

    私有锁

    public class PrivateLock{ private Object mylock = new Object(); //私有锁 void myMethod(){ synchronized(mylock){ //do something } } }

    它也可以用来保护对象,相对内置锁,优势在于私有锁可以有多个,同时可以让客户端代码显示的获取私有锁

    类锁

    在 staic 方法上修饰的,一个类的所有对象共用一把锁

    把线程安全性委托给线程安全的类

    如果一个类中的各个组件都是线程安全的,该类是否要处理线程安全问题?

    视情况而定。

    只有单个组件,且它是线程安全的。

    public class DVT{ private final ConcurrentMap<String,Point> locations; private final Map<String,Point> unmodifiableMap; public DVT(Map<String,Point> points){ locations=new ConcurrentHashMap<String,Point>(points); unmodifiableMap=Collections.unmodifiableMap(locations); } public Map<String,Point> getLocations(){ return unmodifiableMap; } public Point getLocation(String id){ return locations.get(id); } public void setLocation(String id,int x,int y){ if(locations.replace(id,new Point(x,y))==null){ throw new IllegalArgumentException("invalid "+id); } } } public class Point{ public final int x,y; public Point(int x,int y){ this.x=x; this.y=y; } }

    线程安全性分析

    Point 类本身是无法更改的,所以它是线程安全的,DVT 返回的 Point 方法也是线程安全的

    DVT 的方法 getLocations 返回的对象是不可修改的,是线程安全的

    setLocation 实际操作的是 ConcurrentHashMap 它也是线程安全的

    综上,DVT 的安全交给了‘locations’,它本身是线程安全的,DVT 本身虽没有任何显示的同步,也是线程安全。这种情况下,就是 DVT 的线程安全实际是委托给了‘locations’, 整个 DVT 表现出了线程安全。

    线程安全性委托给了多个状态变量只要多个状态变量之间彼此独立,组合的类并不会在其包含的多个状态变量上增加不变性。依赖的增加则无法保证线程安全

    public class NumberRange{ private final AtomicInteger lower = new AtomicInteger(0); private final AtomicInteger upper = new AtomicInteger(0); public void setLower(int i){ //先检查后执行,存在隐患 if (i>upper.get(i)){ throw new IllegalArgumentException('can not ..'); } lower.set(i); } public void setUpper(int i){ //先检查后执行,存在隐患 if(i<lower.get(i)){ throw new IllegalArgumentException('can not ..'); } upper.set(i); } }

    setLower 和 setUpper 都是‘先检查后执行’的操作,但是没有足够的加锁机制保证操作的原子性。假设原始范围是 (0,10), 一个线程调用 setLower(5), 一个设置 setUpper(4) 错误的执行时序将可能导致结果为(5,4)

    如何对现有的线程安全类进行扩展?

    假设需要扩展的功能为 ‘没有就添加’。

    直接修改原有的代码。但通常没有办法修改源代码

    继承。继承原有的代码,添加新的功能。但是同步策略保存在两份文件中,如果底层同步策略变更,很容易出问题

    组合。将类放入一个辅助类中,通过辅助类的操作代码。比如扩展 Collections.synchronizedList。期间需要注意锁的机制,错误方式为

    public class ListHelper<E>{ public List<E> list=Collections.synchronizedList(new ArrayList<E>()); ... public synchronized boolean putIfAbsent(E x){ boolean absent = !list.contains(x); if(absent){ list.add(x); } return absent; } }

    这里的 putIfAbsent 并不能带来线程安全,原因是 list 的内置锁并不是 ListHelper, 也就是 putIfAbsent 相对 list 的其它方法并不是原子的。Collections.synchronizedList 是锁在 list 本身的,正确方式为

    public boolean putIfAbsent(E x){ synchronized(list){ boolean absent = !list.contains(x); if(absent){ list.add(x); } return absent; } }

    另外可以不管要操作的类是否是线程安全,对类统一添加一层额外的锁。实现参考 Collections.synchronizedList 方法


    (完)

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