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接上一篇：从入门到入土（三）RocketMQ 怎么保证的消息不丢失？

篇幅不是每一行代码都进行解析，没意义。冗余的文字你看着烦我写着也闹心，只剖析核心流程以及原理。

一、Demo

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult; import org.apache.rocketmq.common.message.Message; /**  * Description:  *  * @author TongWei.Chen 2020-06-21 11:32:58  */ public class ProducerDemo {     public static void main(String[] args) throws Exception {         DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my-producer");         producer.setNamesrvAddr("124.57.180.156:9876");         producer.start();         Message msg = new Message("myTopic001", "hello world".getBytes());         SendResult result = producer.send(msg);         System.out.println("发送消息成功！result is : " + result);     } }

二、源码剖析

1、准备工作

1.1、new DefaultMQProducer()

public DefaultMQProducer(final String producerGroup) {     this(null, producerGroup, null); } public DefaultMQProducer(final String namespace, final String producerGroup, RPCHook rpcHook) {     // null     this.namespace = namespace;     // my-producer     this.producerGroup = producerGroup;     // new DefaultMQProducerImpl(this, null);     defaultMQProducerImpl = new DefaultMQProducerImpl(this, rpcHook); }

给producerGroup赋值

new DefaultMQProducerImpl()

1.2、setNamesrvAddr()

/**  * {@link org.apache.rocketmq.client.ClientConfig}  */ public void setNamesrvAddr(String namesrvAddr) {     this.namesrvAddr = namesrvAddr; }

给namesrv赋值

2、启动

2.1、start()

@Override public void start() throws MQClientException {     this.defaultMQProducerImpl.start(); }

再次重申：篇幅不是每一行代码都进行解析，没意义。冗余的文字你看着烦我写着也闹心，只剖析核心流程以及原理。所以删减了无用的垃圾。

2.1.1、defaultMQProducerImpl.start()

private ServiceState serviceState = ServiceState.CREATE_JUST; public void start(final boolean startFactory) throws MQClientException {     switch (this.serviceState) {         // 默认为CREATE_JUST状态         case CREATE_JUST:             //  先默认成启动失败，等最后完全启动成功的时候再置为ServiceState.RUNNING             this.serviceState = ServiceState.START_FAILED;    /**     * 检查配置，比如group有没有写，是不是默认的那个名字，长度是不是超出限制了，等等一系列验证。     */             this.checkConfig();    /*              * 单例模式，获取MQClientInstance对象，客户端实例。也就是Producer所部署的机器实例对象，负责操作的主要对象。              */             this.mQClientFactory = MQClientManager.getInstance().getOrCreateMQClientInstance(this.defaultMQProducer, rpcHook);    /**     * 注册producer，其实就是往producerTable map里仍key-value     * private final ConcurrentMap<String, MQProducerInner> producerTable =      * new ConcurrentHashMap<String, MQProducerInner>();     * producerTable.putIfAbsent("my-producer", DefaultMQProducerImpl);     */             boolean registerOK = mQClientFactory.registerProducer(this.defaultMQProducer.getProducerGroup(), this);             if (!registerOK) {                 this.serviceState = ServiceState.CREATE_JUST;                 throw new MQClientException("The producer group[" + this.defaultMQProducer.getProducerGroup()                                             + "] has been created before, specify another name please." + FAQUrl.suggestTodo(FAQUrl.GROUP_NAME_DUPLICATE_URL),                                             null);             }    // 将topic信息存到topicPublishInfoTable这个map里             this.topicPublishInfoTable.put(this.defaultMQProducer.getCreateTopicKey(), new TopicPublishInfo());                 if (startFactory) {                 // 真正的启动核心类                 mQClientFactory.start();             }    // 都启动完成，没报错的话，就将状态改为运行中             this.serviceState = ServiceState.RUNNING;             break;         case RUNNING:         case START_FAILED:         case SHUTDOWN_ALREADY:             throw new MQClientException("The producer service state not OK, maybe started once, "                                         + this.serviceState                                         + FAQUrl.suggestTodo(FAQUrl.CLIENT_SERVICE_NOT_OK),                                         null);         default:             break;     }     this.mQClientFactory.sendHeartbeatToAllBrokerWithLock();     this.timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {         @Override         public void run() {             try {                 // 每隔1s扫描过期的请求                 RequestFutureTable.scanExpiredRequest();             } catch (Throwable e) {                 log.error("scan RequestFutureTable exception", e);             }         }     }, 1000 * 3, 1000); }

2.1.2、mQClientFactory.start()

public void start() throws MQClientException {     synchronized (this) {         // 默认为CREATE_JUST状态         switch (this.serviceState) {             case CREATE_JUST:                 // 先默认成启动失败，等最后完全启动成功的时候再置为ServiceState.RUNNING                 this.serviceState = ServiceState.START_FAILED;                                  // 启动请求响应通道，核心netty                 this.mQClientAPIImpl.start();                 /**                  * 启动各种定时任务                  * 1.每隔2分钟去检测namesrv的变化                  * 2.每隔30s从nameserver获取topic的路由信息有没有发生变化，或者说有没有新的topic路由信息                  * 3.每隔30s清除下线的broker                  * 4.每隔5s持久化所有的消费进度                  * 5.每隔1分钟检测线程池大小是否需要调整                  */                 this.startScheduledTask();                 // 启动拉取消息服务                 this.pullMessageService.start();                 // 启动Rebalance负载均衡服务                 this.rebalanceService.start();                 /**                  * 这里再次调用了DefaultMQProducerImpl().start()方法，这TM不死循环了吗？                  * 不会的，因为他传递了false，false再DefaultMQProducerImpl().start()方法里不会再次调用mQClientFactory.start();                  * 但是这也重复执行了两次DefaultMQProducerImpl().start()方法里的其他逻辑，不知道为啥这么搞，没看懂。                  */                 this.defaultMQProducer.getDefaultMQProducerImpl().start(false);                 // 都启动完成，没报错的话，就将状态改为运行中                 this.serviceState = ServiceState.RUNNING;                 break;             case START_FAILED:                 throw new MQClientException("The Factory object[" + this.getClientId() + "] has been created before, and failed.", null);             default:                 break;         }     } }

2.2、总结

启动实例MQClientAPIImpl，这里封装了客户端与Broker进行通信的方法。

启动各种定时任务，与Broker之间的心跳等等。

启动消息拉取服务。

启动负载均衡服务。

启动默认的Producer服务（重复启动了，因为客户端一开始就启动了这个）。

3、发送消息

3.1、new Message

public Message(String topic, byte[] body) {     this(topic, "", "", 0, body, true); } public Message(String topic, String tags, String keys, int flag, byte[] body, boolean waitStoreMsgOK) {     this.topic = topic;     this.flag = flag;     this.body = body;     if (tags != null && tags.length() > 0)         this.setTags(tags);     if (keys != null && keys.length() > 0)         this.setKeys(keys);     this.setWaitStoreMsgOK(waitStoreMsgOK); }

拼凑消息体：消息内容、tag、keys、topic等。

3.2、producer.send(msg)

public SendResult send(     Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {     // 参数校验     Validators.checkMessage(msg, this);     // 设置topic     msg.setTopic(withNamespace(msg.getTopic()));     // 发送消息     return this.defaultMQProducerImpl.send(msg); }

3.2.1、sendDefaultImpl

private SendResult sendDefaultImpl(     Message msg,     final CommunicationMode communicationMode,     final SendCallback sendCallback,     final long timeout ) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {     // 检查Producer上是否是RUNNING状态     this.makeSureStateOK();     // 消息格式的校验     Validators.checkMessage(msg, this.defaultMQProducer);     // 尝试获取topic的路由信息     TopicPublishInfo topicPublishInfo = this.tryToFindTopicPublishInfo(msg.getTopic());     if (topicPublishInfo != null && topicPublishInfo.ok()) {         // 选择消息要发送的队列         MessageQueue mq = null;         // 发送结果         SendResult sendResult = null;         // 自动重试次数，this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed()默认为2，如果是同步发送，默认重试3，否则重试1次         int timesTotal = communicationMode == CommunicationMode.SYNC ? 1 + this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed() : 1;         int times = 0;         for (; times < timesTotal; times++) {             // 选择topic的一个queue，然后往这个queue里发消息。             MessageQueue mqSelected = this.selectOneMessageQueue(topicPublishInfo, lastBrokerName);             if (mqSelected != null) {                 mq = mqSelected;                 try {                     // 真正的发消息方法                     sendResult = this.sendKernelImpl(msg, mq, communicationMode, sendCallback, topicPublishInfo, timeout - costTime);                     this.updateFaultItem(mq.getBrokerName(), endTimestamp - beginTimestampPrev, false);                     switch (communicationMode) {                         case ASYNC:                             return null;                         case ONEWAY:                             return null;       // 同步的，将返回的结果返回，如果返回结果状态不是成功的，则continue，进入下一次循环进行重试。                             case SYNC:                             if (sendResult.getSendStatus() != SendStatus.SEND_OK) {                                 if (this.defaultMQProducer.isRetryAnotherBrokerWhenNotStoreOK()) {                                     continue;                                 }                             }                             return sendResult;                         default:                             break;                     }                 } catch (RemotingException e) {                     continue;                 } catch (MQClientException e) {                     continue;                 } catch (...) {...}             } else {                 break;             }         }         if (sendResult != null) {             return sendResult;         }     } }

4、面试题

面试官：RocketMQ是如何发消息的？

回答者：首先需要配置好生产者组名、namesrv地址和topic以及要发送的消息内容，然后启动Producer的start()方法，启动完成后调用send()方法进行发送。

start()方法内部会进行检查namesrv、生产者组名等参数验证，然后内部会获取一个mQClientFactory对象，此对象内包含了所有与Broker进行通信的api，然后通过mQClientFactory启动请求响应通道，主要是netty，接下来启动一些定时任务，比如与broker的心跳等，还会启动负载均衡服务等，最后都启动成功的话将服务的状态标记为RUNNING。

启动完成后调用send()方法发消息，有三种发送方式，同步、异步、oneWay，都大同小异，唯一的区别的就是异步的多个线程池去异步调用发送请求，而同步则是当前请求线程直接同步调用的，核心流程都是：

先选择一个合适的queue来存储消息，选择完后拼凑一个header参数对象，通过netty的形式发送给broker。

这里值得注意的是：如果发送失败的话他会自动重试，默认同步发送的次数是3次，也就是失败后会自动重试2次。

怎么选择的queue，怎么做的负载均衡算法，broker收到后怎么持久化存储的等等等等后续陆续出。篇幅过长的话谁看着都脑壳痛！！！

5、设计模式

5.1、单例模式

2.1.1、defaultMQProducerImpl.start()这部分已经提到了，如下代码

/*  * 单例模式，获取MQClientInstance对象，客户端实例。也就是Producer所部署的机器实例对象，负责操作的主要对象。  */ this.mQClientFactory = MQClientManager.getInstance().getOrCreateMQClientInstance(this.defaultMQProducer, rpcHook);

深究下看看是哪种单例：

public class MQClientManager {     // 直接new     private static MQClientManager instance = new MQClientManager();     // 私有构造器     private MQClientManager() {     }     // getInstance     public static MQClientManager getInstance() {         return instance;     } }

嗯...好吧，是个简单粗暴的饿汉式。

5.2、状态模式

2.1.1、defaultMQProducerImpl.start()还是这个，这里面大量的switch..case，其实这是个不规范的状态模式。先看下状态模式的定义：

状态模式允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为，对象看起来就像是改变了它的类。

再去分析上段代码，不就是使用一个成员变量 serviceState 来记录和管理自身的服务状态吗？只是与标准的状态模式不同的是它没有使用状态子类，而是使用switch-case来实现不同状态下的不同行为的。

5.3、门面模式

先来看下门面模式定义：

门面模式主要的作用是给客户端提供了一个可以访问系统的接口，隐藏系统内部的复杂性。

再来看RocketMQ的Producer，典型的是这种：提供了一个可以访问系统的接口，隐藏系统内部的复杂性的特性。

代码层面的话很明显，我们new的是DefaultMQProducer对象，但内部实际操作的确都是DefaultMQProducerImpl对象。比如源码中的start和send方法都是

/**  * {@link org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer}  */ public void start() throws MQClientException {     // DefaultMQProducerImpl的start     this.defaultMQProducerImpl.start(); } /**  * {@link org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer}  */ public SendResult send(Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {     // DefaultMQProducerImpl的send     return this.defaultMQProducerImpl.send(msg); }

5.4、总结

吸取大牛写代码的经验，这种模式再开发需求中都能用到。学源码为了什么？

1：面试吹牛逼

2：学习优秀的代码设计思想

6、时序图

END

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