带你认识不一样的Stream，Java8就该这么玩！

相信Java8的Stream 大家都已听说过了，但是可能大家不会用或者用的不熟，文章将带大家从零开始使用，循序渐进，带你走向Stream的巅峰。

操作符

什么是操作符呢？操作符就是对数据进行的一种处理工作，一道加工程序；就好像工厂的工人对流水线上的产品进行一道加工程序一样。

Stream的操作符大体上分为两种：中间操作符和终止操作符

中间操作符

对于数据流来说，中间操作符在执行制定处理程序后，数据流依然可以传递给下一级的操作符。

中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作)：

map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符，把比如A->B，这里默认提供了转int，long，double的操作符。

flatmap(flatmapToInt,flatmapToLong,flatmapToDouble) 拍平操作比如把 int[]{2,3,4} 拍平 变成 2，3，4 也就是从原来的一个数据变成了3个数据，这里默认提供了拍平成int,long,double的操作符。

limit 限流操作，比如数据流中有10个 我只要出前3个就可以使用。

distint 去重操作，对重复元素去重，底层使用了equals方法。

filter 过滤操作，把不想要的数据过滤。

peek 挑出操作，如果想对数据进行某些操作，如：读取、编辑修改等。

skip 跳过操作，跳过某些元素。

sorted(unordered) 排序操作，对元素排序，前提是实现Comparable接口，当然也可以自定义比较器。

终止操作符

数据经过中间加工操作，就轮到终止操作符上场了；终止操作符就是用来对数据进行收集或者消费的，数据到了终止操作这里就不会向下流动了，终止操作符只能使用一次。

collect 收集操作，将所有数据收集起来，这个操作非常重要，官方的提供的Collectors 提供了非常多收集器，可以说Stream 的核心在于Collectors。

count 统计操作，统计最终的数据个数。

findFirst、findAny 查找操作，查找第一个、查找任何一个 返回的类型为Optional。

noneMatch、allMatch、anyMatch 匹配操作，数据流中是否存在符合条件的元素 返回值为bool 值。

min、max 最值操作，需要自定义比较器，返回数据流中最大最小的值。

reduce 规约操作，将整个数据流的值规约为一个值，count、min、max底层就是使用reduce。

forEach、forEachOrdered 遍历操作，这里就是对最终的数据进行消费了。

toArray 数组操作，将数据流的元素转换成数组。

这里只介绍了Stream，并没有涉及到IntStream、LongStream、DoubleStream，这三个流实现了一些特有的操作符，我将在后续文章中介绍到。

说了这么多，只介绍这些操作符还远远不够；俗话说，实践出真知。那么，Let‘s go。

代码演练

Stream 的一系列操作必须要使用终止操作，否者整个数据流是不会流动起来的，即处理操作不会执行。

map，可以看到 map 操作符要求输入一个Function的函数是接口实例，功能是将T类型转换成R类型的。

map操作将原来的单词 转换成了每个单的长度，利用了String自身的length()方法，该方法返回类型为int。这里我直接使用了lambda表达式，关于lambda表达式 还请读者们自行了解吧。

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of("apple","banana","orange","waltermaleon","grape") .map(e->e.length()) //转成单词的长度 int .forEach(e->System.out.println(e)); //输出 } }

当然也可以这样，这里使用了成员函数引用，为了便于读者们理解，后续的例子中将使用lambda表达式而非函数引用。

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of("apple","banana","orange","waltermaleon","grape") .map(String::length) //转成单词的长度 int .forEach(System.out::println); } }

结果如图：

mapToInt 将数据流中得元素转成Int，这限定了转换的类型Int，最终产生的流为IntStream，及结果只能转化成int。

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape") .mapToInt(e -> e.length()) //转成int .forEach(e -> System.out.println(e)); } }

mapToInt如图：

mapToLong、mapToDouble 与mapToInt 类似

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape") .mapToLong(e -> e.length()) //转成long ,本质上是int 但是存在类型自动转换 .forEach(e -> System.out.println(e)); } }

mapToLong 如图：

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape") .mapToDouble(e -> e.length()) //转成Double ，自动类型转换成Double .forEach(e -> System.out.println(e)); } }

mapToDouble如图：

flatmap 作用就是将元素拍平拍扁 ，将拍扁的元素重新组成Stream，并将这些Stream 串行合并成一条Stream

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of("a-b-c-d","e-f-i-g-h") .flatMap(e->Stream.of(e.split("-"))) .forEach(e->System.out.println(e)); } }

flatmap 如图：

flatmapToInt、flatmapToLong、flatmapToDouble 跟flatMap 都类似的，只是类型被限定了，这里就不在举例子了。

limit 限制元素的个数，只需传入 long 类型 表示限制的最大数

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of(1,2,3,4,5,6) .limit(3) //限制三个 .forEach(e->System.out.println(e)); //将输出 前三个 1，2，3 } }

limit如图：

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of(1,2,3,1,2,5,6,7,8,0,0,1,2,3,1) .distinct() //去重 .forEach(e->System.out.println(e)); } }

distinct 如图：

filter 对某些元素进行过滤，不符合筛选条件的将无法进入流的下游

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of(1,2,3,1,2,5,6,7,8,0,0,1,2,3,1) .filter(e->e>=5) //过滤小于5的 .forEach(e->System.out.println(e)); } }

filter 如图：

peek 挑选 ，将元素挑选出来，可以理解为提前消费

public class Main { public static void main(String[] args) { User w = new User("w",10); User x = new User("x",11); User y = new User("y",12); Stream.of(w,x,y) .peek(e->{e.setName(e.getAge()+e.getName());}) //重新设置名字 变成 年龄+名字 .forEach(e->System.out.println(e.toString())); } static class User { private String name; private int age; public User(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } }

peek 如图：

skip 跳过 元素

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9) .skip(4) //跳过前四个 .forEach(e->System.out.println(e)); //输出的结果应该只有5，6，7，8，9 } }

skip 如图：

sorted 排序 底层依赖Comparable 实现，也可以提供自定义比较器

这里Integer 实现了比较器

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of(2,1,3,6,4,9,6,8,0) .sorted() .forEach(e->System.out.println(e)); } }

sorted 默认比较器如图：

这里使用自定义比较，当然User 可以实现Comparable 接口

public class Main { public static void main(String[] args) { User x = new User("x",11); User y = new User("y",12); User w = new User("w",10); Stream.of(w,x,y) .sorted((e1,e2)->e1.age>e2.age?1:e1.age==e2.age?0:-1) .forEach(e->System.out.println(e.toString())); } static class User { private String name; private int age; public User(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } }

如图：

collect 收集，使用系统提供的收集器可以将最终的数据流收集到List，Set，Map等容器中。关注公众号互联网架构师，回复关键字2T，获取最新架构视频。

这里我使用collect 将元素收集到一个set中

public class Main { public static void main(String[] args) { Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape") .collect(Collectors.toSet()) //set 容器 .forEach(e -> System.out.println(e)); } }

咦？，不是说终止操作符只能使用一次吗，为什么这里调用了forEach 呢？

forEach不仅仅是是Stream 中得操作符还是各种集合中得一个语法糖，不信咋们试试。

public class Main { public static void main(String[] args) { Set<String> stringSet = Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape") .collect(Collectors.toSet()); //收集的结果就是set stringSet.forEach(e->System.out.println(e)); set的语法糖forEach }

结果如图：

count 统计数据流中的元素个数，返回的是long 类型

public class Main { public static void main(String[] args) { long count = Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape") .count(); System.out.println(count); } }

count 如图：

findFirst 获取流中的第一个元素

这里找到第一个元素 apple

public class FindFirst { public static void main(String[] args) { Optional<String> stringOptional = Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape") .findFirst(); stringOptional.ifPresent(e->System.out.println(e)); } }

findFirst 结果如图：

findAny 获取流中任意一个元素

public class FindAny { public static void main(String[] args) { Optional<String> stringOptional = Stream.of("apple", "banana", "orange", "waltermaleon", "grape") .parallel() .findAny(); //在并行流下每次返回的结果可能一样也可能不一样 stringOptional.ifPresent(e->System.out.println(e)); } }

findAny 在并行流下 使用结果：

输出了orange

输出了banana

noneMatch 数据流中得没有一个元素与条件匹配的

这里 的作用是是判断数据流中 一个都没有与aa 相等元素 ，但是流中存在 aa ，所以最终结果应该是false。关注公众号互联网架构师，回复关键字2T，获取最新架构视频

public class NoneMatch { public static void main(String[] args) { boolean result = Stream.of("aa","bb","cc","aa") .noneMatch(e->e.equals("aa")); System.out.println(result); } }

noneMatch 如图：

allMatch和anyMatch 一个是全匹配，一个是任意匹配 和noneMatch 类似，这里就不在举例了。

min 最小的一个，传入比较器，也可能没有(如果数据流为空)

public class Main { public static void main(String[] args) { Optional<Integer> integerOptional = Stream.of(0,9,8,4,5,6,-1) .min((e1,e2)->e1.compareTo(e2)); integerOptional.ifPresent(e->System.out.println(e)); }

min如图：

max 元素中最大的，需要传入比较器，也可能没有（流为Empty时）

public class Main { public static void main(String[] args) { Optional<Integer> integerOptional = Stream.of(0,9,8,4,5,6,-1) .max((e1,e2)->e1.compareTo(e2)); integerOptional.ifPresent(e->System.out.println(e)); } }

max 如图：

reduce 是一个规约操作，所有的元素归约成一个，比如对所有元素求和，乘啊等。

这里实现了一个加法，指定了初始化的值

public class Main { public static void main(String[] args) { int sum = Stream.of(0,9,8,4,5,6,-1) .reduce(0,(e1,e2)->e1+e2); System.out.println(sum); } }

reduce 如图：

forEach

forEach 其实前就已经见过了，对每个数据遍历迭代

forEachOrdered 适用用于并行流的情况下进行迭代，能保证迭代的有序性

这里通过并行的方式输出数字

public class ForEachOrdered { public static void main(String[] args) { Stream.of(0,2,6,5,4,9,8,-1) .parallel() .forEachOrdered(e->{ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+": "+e);}); } }

forEachOrdered 如图：

toArray 转成数组，可以提供自定义数组生成器

public class ToArray { public static void main(String[] args) { Object[] objects=Stream.of(0,2,6,5,4,9,8,-1) .toArray(); for (int i = 0; i < objects.length; i++) { System.out.println(objects[i]); } } }

toArray 如图：

总结

Java8 Stream就带大家认识到这里，如果你能跟着我的文章把每一个例子都敲一遍，相信都能掌握这些操作符的初步用法。

作者：litesky

来源：www.jianshu.com/p/11c925cdba50