文章目录
HMM
隐马尔科夫模型
HTK手册阅读
learning HTK
建立语音识别实例
数据集准备
训练工具
Analysis Tool
coding the data
MFCC和LPC
Creating Monophone HMMs
HMM
歌声样本集下载链接
隐马尔科夫链随机生成的状态序列称为状态序列
每个状态序列由此产生一个观测序列,称为观测序列
隐马尔科夫模型
隐马尔科夫模型由初始状态概率向量、状态转移概率矩阵A、观测概率矩阵B决定。
隐马尔科夫链的两个假设:
齐次马尔科夫假设
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PyTorch
1.职位:高级算法研究员;2.主要的研究领域:语音合成、语音识别、歌声合成、强化学习;3.历史项目经历: A.ML:AI平台算子开发,B.DNN:歌声合成系统开发,C.DNN:中英语音合成算法研究以及文本正则处理,D.强化学习:AlphaGo复现象棋开发,E.知识图谱:运维机器人开发,F.工程化:AI微服务。