CNN中的层：convolution层，relu层，pooling层。 各层传递的数据是有形状的数据。 不同于全连接层，卷积层可以保持数据的形状不变。其中CNN的输入输出数据为特征图。 卷积运算会对输入数据应用滤波器。滤波器相当于权重。 填充：向输入数据的周围填入固定的数据。“幅度为1的填充”指的是用幅度为1的像素0填充周围。填充是为了调整输出的大小。 步幅：应用滤波器的位置间隔。
yolov4： cutmix和mosaic
想用pycharm运行yolo1代码，但在github官方链接是yolov2/v3的代码，或者是darknet的包，后来找到一个v1版本的github：https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow 尝试运行这个代码。
import cv2出错 要下载opencv的包，再下载cv2。 pycharm安装库的方式：file-settings发现还是要先激活tensorflow 先去解决这个问题。 用了这个代码 pip install tensorflow==1.15 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com 还是没安装上，又尝试了pip install --upgrade --ignore -installed tensorflow 安装tensorflow需要一段时间，先用https://github.com/xiongzihua/pytorch-YOLO-v1 用pytorch的代码 还是失败了，我改成pip3发现用pytorch代码还是需要安装opencv。在pycharm中安装opencv。注意：pycharm中导入git的方式：双击shift 输入control 点checkout from verison ，点git，输入url。开始加载好git后运行，没有pytorch，后来发现是安装到虚拟环境里了，要先把anaconda-envs-环境-script加入到电脑的环境变量中，再在pycharm的setting里加入这个编译器，就是找anaconda这个路径里的python.exe，这样就加载虚拟环境了。注意pytorch的安装：参考pytorch安装用清华源，快很多。安装cv2：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ 是清华源，安装教程：https://blog.csdn.net/mawonly/article/details/87856530 还是这个：安装cv2注意是安装在虚拟环境中，打开虚拟终端，下载这个文件放在lib-sitepackage里，再安装。