源码先行

源码下载：人脸检测并打马赛克源码

1 pip安装opencv

前提是已经安装好 Python3 和 包管理工具 pip。

pip install opencv-contrib-python

以下是在 Windows 的 cmd 中安装过程：

C:\Users\Admin>pip install opencv-contrib-python Collecting opencv-contrib-python Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8f/2a/a835183c0e05af3f1d355869e852ba35356ca37a66a0186749cb912648eb/opencv_contrib_python-4.2.0.34-cp38-cp38-win_amd64.whl (39.5MB) |████████████████████████████████| 39.5MB 3.3MB/s Collecting numpy>=1.17.3 (from opencv-contrib-python) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/df/f3/3fdea08ad680100b5e7abf810a154ce142a63266df1abfdca5cb0f66cca1/numpy-1.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (13.0MB) |████████████████████████████████| 13.0MB 2.2MB/s Installing collected packages: numpy, opencv-contrib-python Successfully installed numpy-1.19.0 opencv-contrib-python-4.2.0.34 C:\Users\Admin>python Python 3.8.0 (tags/v3.8.0:fa919fd, Oct 14 2019, 19:37:50) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '4.2.0' >>>

2 目录结构

说明：

examples 文件夹下存放样本图片；face_detector 目录下存放训练好的模型数据；pyimagesearch 为项目依赖的相关Python Package；blue_face.py 为执行文件。

3 运行方式

通过命令行方式运行：

# 运行方式1：高斯模糊 $ python blur_face.py --image examples/group_photo.jpg --face face_detector --method simple # 运行方式2：像素化模糊（马赛克） $ python blur_face.py --image examples/group_photo.jpg --face face_detector --method pixelated

备注：–image 参数后为图片文件的相对路径或绝对路径。

4 测试效果

4.1 单人场景

4.1.1 第一组：面部有遮挡

像素模糊：

高斯模糊：

4.1.2 第二组：雷布斯的微笑

像素模糊：

高斯模糊：

4.1.3 第三组：大胡子Uncle

像素模糊：

高斯模糊：

4.2 多人场景

4.2.1 第一组：奥巴马合影

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高斯模糊：

4.2.2 第二组：结婚登记

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4.2.3 第三组：剧照

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4.3 证件照场景

4.3.1 第一组：身份证

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4.3.2 第二组：护照

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4.3.3 第三组：简历

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高斯模糊：

参考：pyimagesearch