简单快速的血管增强算法

    技术2025-01-17  10

    注:该问题已被更好地解决,参见我后续的文章“色差通道在医学图像处理中的应用”。但作为探索过程的记录,本文仍有一定的价值,故而予以保留。以下是原文:

    这里要讲的不是多么高深的算法,而是真正实用的算法,要做到每秒60帧4K图像处理的高效算法。其实思路特别简单,其实就是注意到血管亮度比周围亮度稍低这个特性,做个均值滤波获得模糊图像,与原图相减就得到了血管凸显图像,对这个图像进行曲线变换(或者阈值分割后对掩膜滤波获得渐变掩膜,这种方法图像更加平滑,但是计算量也会大一些),就可以得到一张血管相对凸显了的掩模图像,用这个图像乘以一定系数与原图叠加便得到了血管增强的效果。这次只贴图不上代码了(为了成功上传,增强结果图像做了缩放),读者需要自己动手实现一下加深理解。

    原图 中粒度纹理图

     

    灰度变换曲线 曲线变换后掩膜图像 增强图像

     

    Processed: 0.009, SQL: 9