AI开发者大会：2020年7月3日09:30--09:50司罗《为商业搭建语言桥梁》

 

 

目录

2020年7月3日09:30--09:50司罗《为商业搭建语言桥梁》

自然语言智能——NLP是AI皇冠上明珠

自然语言智能趋势 

自然语言技术平台、翻译技术平台、NLP自学习平台

语言模型——2018年BERT影响力非常大

预训练语言模型——StructBERT

预训练语言模型——融合结构化信息

预训练语言模型——排序／机器阅读理解

自然语言智能数据知识、技术、场景迭代升级

电商翻译业务场景、钉钉翻译服务平台产品

云产品-事件分析图谱、云产品-赋能范通信、云产品-智能司法、云产品-智能合同、、云产品-智慧医疗

---

 

2020年7月3日09:30--09:50司罗《为商业搭建语言桥梁》

自然语言智能——NLP是AI皇冠上明珠

自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。自然语言处理研究是实现完整人工智能的必要技术 。 人工智能的四个阶段

计算智能感知智能认知智能创造智能 

 

自然语言智能趋势 

1．深度语言模型突破式发展，引领重要自然语言技术取得进展 2．共有云NLP技术服务从通用功能走向定制化服务 3．自然语言技术逐步与行业／场景紧密结合，产生更大价值 

 

自然语言技术平台、翻译技术平台、NLP自学习平台

语言模型——2018年BERT影响力非常大

描述自然语言的表示，顺序，结构，意义，生成的过程以及如何使用与语言相关的应用任务。

语言学方法：使用语言学文法（如上下文相关文法）来描述正规的语言表示形式和意义一新语言，新语法新意义在不断变化和涌现，纯规则的方式局限性大。数据驱动方法统计学／深度学习：通过大最的语料和一些相关应用任务，学习语言的表示和结构一利用海I的语料信息自学习，适应于广阔场景和应用 。

预训练语言模型——StructBERT

预训练语言模型——融合结构化信息

预训练语言模型——排序／机器阅读理解

1、检索Retrieval Query生成方案，通过till练基于pointer-generator的摘要生成模型， 引入copy机制和attention over attention机制提升quer词生成准确度，用生成的query对原文档进行document expansion提升召回。2、排序Rankin 在预训练语言模型StructBERT中引入拒识弱监，并再利用预till练好的StructBERT模型在排序任务的label数据上进行Ranking精排，产出最终文档排序结果。

自然语言智能数据知识、技术、场景迭代升级

电商翻译业务场景、钉钉翻译服务平台产品

云产品-事件分析图谱、云产品-赋能范通信、云产品-智能司法、云产品-智能合同、、云产品-智慧医疗

 

 

 

 

 

 

一个处女座的程序猿 认证博客专家 华为杯研电赛一等 华为研数模一等奖 国内外AI竞十 人工智能硕博生，目前兼职国内外多家头部人工智能公司的AI技术顾问。拥有十多项发明专利(6项)和软件著作权(9项)，多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)，先后获得国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级、省市级等，一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)相关证书十多个，以上均以第一作者身份，并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。正在撰写《人工智算法最新实战》一书，目前已37万字。