HashMap为了存取高效，要尽量较少碰撞，就是要尽量把数据分配均匀，每个链表长度大致相同。 关键就在于把当前数据存放到哪一个桶中，这个算法就是取模运算。
假设： length：HashMap的容量 hash：当前key的哈希值 取模运算为 hash % length 但是，在计算机中，直接取模运算的效率不如位运算（&），什么是位运算？就是对于二进制数据的按位运算，1和1才得1，其他都得0，比如：1011 & 1100 = 1000
sun公司的大牛们发现，当容量为2的n次方时，hash & (length - 1) == hash % length ，于是就在源码中做了优化，通过 hash & (length - 1) 来替代取模运算，而前提就是容量必须为2的n次方。这样做的好处在于：
提高操作运算效率（位运算效率 > 取模运算效率）减少碰撞，数据均匀分布，提高HashMap查询效率为什么可以减少碰撞？ 举个例子，现在两个hash分别是2和3： 比如 length 为 9 的情况：3&(9-1)=0 2&(9-1)=0 ，都在0上，碰撞了； 比如 length 为 8 的情况：3&(8-1)=3 2&(8-1)=2 ，不同位置上，不碰撞；
