opencv学习笔记5：感兴趣区域ROI

ROI

ROI 感兴趣区域 从被处理的图像以方框，圆，不规则多边形等勾勒出我们感兴趣的区域。 可以通过各种算子（Operator）和函数来求得感兴趣的区域。

本次通过下标的形式获取ROI

ROI 下标方法

a=cv2.imread(“image\lenacolor.png”,cv2.IMREAD_UNCHANGED) face=a[220:400,250:350] 用下标框出我们需要的区域

显示面部

import cv2 import numpy as np a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 face=np.ones((101,101,3)) #这一行，可要可不要 cv2.imshow("original",a) face=a[220:400,250:350] cv2.imshow("face",face) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

复制面部

import cv2 import numpy as np a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 face=np.ones((101,101,3)) cv2.imshow("original",a) face=a[220:400,250:350] a[0:180,0:100]=face cv2.imshow("result",a) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

结果：

还可以读取多张图，将不同图的部分融合在一起。

import cv2 import numpy as np a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 b=cv2.imread("girl.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) face=np.ones((101,101,3)) face=a[220:400,250:350] b[0:180,0:100]=face cv2.imshow("result",b) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

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