深睿医疗
目标检测技术对医学图像影像分析的意义 首先介绍了经典的检测算法:Faster RCNN,Mask RCNN,CornerNet 2.解决医学图像目标检测的创新路径 (1)MVP-Net (2)乳腺钼靶多视角检测 3.深睿医疗最新成果及研究方向 (1)血细胞检测 (3)胰腺分隔特点在于 UNet编码用3D卷积,解码用的2D卷积,因此skipconnection需要裁剪。 两个数据集:NIHC,Medical Sefmentation Decathlon challenge (4)智能皮肤病分类
4.医学图像研究方向展望 (1)医学网络NAS (2)域适应技术 (3)自监督和弱监督
晶泰科技
人工智能方法在新药发现领域的技术落地-赖立鹏博士 落地难点:多目标优化问题,生物活性、毒性、吸收、代谢、开发… 1.AI在药物研发能做什么 药物发现是一场我们与自身的理性对话
望石智慧
AI+药物研发的应用于挑战——周杰龙,CEO,创始人 下午场——机器学习技术与工程实践
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如何解决网络参量-硬件堆资源
Hulu
视频推荐系统中的探索问题——谢晓辉,Hulu Research研究主管 Efficitive models are based on deep user understanding.