对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：
1.数据库设计 通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：
第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF)
第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识（设置主键），即实体的惟一性；
第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即我们的字段信息可以通过关联的关系，派生即可.(通常我们通过外键来处理)
但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。
具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。
2.sql语句优化 通过show status命令了解服务器状态信息 定位执行效率较低的SQL语句（重点select语句） 通过explain分析低效率的SQL语句的执行情况 确定问题并采取相应的优化措施
查看慢查询时间 show variables like 'long_query_time';
查看慢查询次数 show status like 'Slow_queries';
在什么列上添加索引比较合适？
① 在经常查询的列上加索引.
② 列的数据，内容就只有少数几个值,不太适合加索引.
③ 内容频繁变化，不合适加索引
3.数据库参数配置
4.恰当的硬件资源和操作系统
这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小
