不可不会的反转链表

    技术2025-03-15  29

    不可不会的反转链表

    反转链表这题真的是面试非常喜欢考的了,这题看起来简单,但是能用两种方法一遍 bug free 也是不容易的,面试的时候可以筛下来一大批人,无论是对 junior 还是 senior 面试都很爱考。

    今天就带你梳理清楚思路,思路清楚了才能写码如有神。

    题目

    面试必备 | 不可不会的反转链表 这是从力扣中文站上截下来的,但是这个输出不太形象。

    对链表的反转,并不是要把它实际翻个个,只是动一动 next 指针就好了。

    什么意思呢?

    我们先看对数组进行反转。

    数组是一个物理上连续存储的数据结构,反转之后原来放 1 的位置就变成了放 5.

    但是链表并不是,因为链表在物理上是不连续的,它的每个单元 ListNode 是通过 next 指针连接在一起的,而每个 ListNode 之间在内存里并不一定是挨着的。

    所以反转链表,就不是非要把 1 的位置放 5,因为它们想在哪在哪。

    那么怎么保证这个顺序呢?

    就是 next 指针。

    沿着 next 指针的方向走下去,就是链表的顺序。这也就保证了,只要我们拿到了头节点,就掌控了整个 LinkedList.

    那么题目中的例子,形象点是这个样子滴:

    也就是元素自己不用动,只需要动动小指针,就是反转了。

    递归解法

    递归的三步骤大家还记得吗?

    Base case + 拆解 + 组合

    不记得的赶紧在公众号内回复「递归」二字,获取递归的入门篇详解。

    那么我们来看这个题的:

    base case:

    当只有一个 node,或者没有 node 了呗,也就是 if(node == null || node.next == null) { return node; }

    其实呢,只剩一个 node 的时候严格来讲并不是 base case,而是 corner case,

    因为它本可以再 break down 到 node == null 的,但因为后面有对 node.next 的 dereference 操作,所以不能省略。

    拆解:

    递归的拆解就是把大问题,分解成小一点点的问题,直到 base case 可以返回,进行第三步的组合。

    那么这里就是

    组合:

    组合的意思是,假设我们能够拿到小问题的解,那么用小问题的解去构造大问题的解。

    那么这道题如何构造呢? 这里很明显,在 2 后面接上 1 就行了。

    但是怎么拿到 2 呢?

    别忘了,原问题里,此时还有 1 指向 2 呢~

    也就是 node1.next = node2,

    然后把 2 指向 1:node2.next = node1

    合起来就是:node1.next.next = node1

    思路清楚就不绕,看着觉得绕的就是没想清楚哼~

    代码

    递归的代码写起来都很简洁: class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { if(head == null || head.next == null) { return head; } ListNode newHead = reverseList(head.next); head.next.next = head; head.next = null; return newHead; } }

    时间复杂度

    我们在「递归」这篇文章里说过,递归的时间复杂度分析方法就是把递归树画出来,每个节点的时间加起来就行了。

    这个递归树是一个很简单的单项链表,每个节点上做的就是那三行代码,也就是「组合」做的事,即 O(1) 的时间,总共有 n 个节点,那么总的时间就是 O(n).

    空间复杂度

    那看递归树也很明显了,每一层也就用了点小变量,是 O(1),所以总的空间共是 O(n).

    Iterative 解法

    (谁能告诉我这个中文的专业说法。。

    Iterative 的思路就是: 过一遍这个 Linked List,边过边把这个 node 的 next 指针指向前面那个 node,直到过完全部。

    这样说太抽象,面试时也是,直接过例子。

    那也就是把 1 的 next 指针翻过来指向 NULL; 把 2 的 next 指针翻过来指向 1; 把 3 的 next 指针翻过来指向 2; …

    所以我们还需要一个变量来记录当前 node 的前一个 node,不妨设为 prev.

    同时呢,一旦我们把指针翻转过去,后面的那个 node 就丢了有木有!所以还需要有个额外的变量事先记录下后面的 node,设为 nxt,这样才不至于走丢~

    Step1.

    翻转箭头:把 1 的 next 指针指向 NULL;

    这样子,同时我们也明确了,prev 的初始化应该是 NULL.

    然后把这仨变量都移动到下一个位置:

    Step2.

    翻转箭头:把 2 的 next 指针指向 1,

    Step3.

    翻转箭头:把 3 的 next 指针指向 2, 再齐步走:

    Step4.

    再把 4 的反过来:

    Step5.

    再把 5 的 next 反过来:

    但是因为我们的 while 循环包含了

    「翻转箭头」+「三人行」

    两个步骤,所以还需要走完最后一个三人行,变成: 面试必备 | 不可不会的反转链表 很多同学搞不清楚这个 while 循环的结束条件,其实很简单,你就走个例子画画图嘛!

    那结束条件就是 curr = null 的时候, 最后返回的是 prev.

    好了,看代码吧: class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode prev = null; ListNode curr = head;

    while(curr != null) { ListNode nxt = curr.next; curr.next = prev; // 翻转箭头 prev = curr; //三人行 curr = nxt; //三人行 } return prev; }

    }

    时间复杂度

    这里的时间复杂度很明显了,就是过了一遍这个链表,所以是 O(n).

    空间复杂度

    空间是 O(1). 高质量编程视频:shangyepingtai.xin

    Processed: 0.010, SQL: 9