【技巧】linux windows mac 下TensorFlow不同版本与cuda版本之间的对应关系

https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems

经过测试的构建配置

Linux

CPU

版本Python 版本编译器构建工具tensorflow-2.1.02.7、3.5-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.27.1tensorflow-2.0.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.1tensorflow-1.14.02.7、3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.24.1tensorflow-1.13.12.7、3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.19.2tensorflow-1.12.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.0tensorflow-1.11.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.0tensorflow-1.10.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.0tensorflow-1.9.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.11.0tensorflow-1.8.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.10.0tensorflow-1.7.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.10.0tensorflow-1.6.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.0tensorflow-1.5.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.8.0tensorflow-1.4.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.5.4tensorflow-1.3.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.5tensorflow-1.2.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.5tensorflow-1.1.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.2tensorflow-1.0.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.2

GPU

版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.1.02.7、3.5-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.27.17.610.1tensorflow-2.0.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.17.410.0tensorflow_gpu-1.14.02.7、3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.24.17.410.0tensorflow_gpu-1.13.12.7、3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.19.27.410.0tensorflow_gpu-1.12.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079tensorflow_gpu-1.11.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079tensorflow_gpu-1.10.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079tensorflow_gpu-1.9.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.11.079tensorflow_gpu-1.8.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.10.079tensorflow_gpu-1.7.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.079tensorflow_gpu-1.6.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.079tensorflow_gpu-1.5.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.8.079tensorflow_gpu-1.4.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.5.468tensorflow_gpu-1.3.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.568tensorflow_gpu-1.2.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.55.18tensorflow_gpu-1.1.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.25.18tensorflow_gpu-1.0.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.25.18

macOS

CPU

版本Python 版本编译器构建工具tensorflow-2.0.02.7、3.5-3.7Xcode 10.1 中的 ClangBazel 0.27.1tensorflow-2.0.02.7、3.3-3.7Xcode 10.1 中的 ClangBazel 0.26.1tensorflow-1.14.02.7、3.3-3.7Xcode 中的 ClangBazel 0.24.1tensorflow-1.13.12.7、3.3-3.7Xcode 中的 ClangBazel 0.19.2tensorflow-1.12.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.15.0tensorflow-1.11.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.15.0tensorflow-1.10.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.15.0tensorflow-1.9.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.11.0tensorflow-1.8.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.10.1tensorflow-1.7.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.10.1tensorflow-1.6.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.8.1tensorflow-1.5.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.8.1tensorflow-1.4.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.5.4tensorflow-1.3.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.4.5tensorflow-1.2.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.4.5tensorflow-1.1.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.4.2tensorflow-1.0.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.4.2

GPU

版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow_gpu-1.1.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.4.25.18tensorflow_gpu-1.0.02.7、3.3-3.6Xcode 中的 ClangBazel 0.4.25.18