整个 Spring5 框架的代码基于 Java8，运行时兼容 JDK9，许多不建议使用的类和方法在代码库中删除了。
（1）Spring5 已经移除 Log4jConfigListener，官方建议使用 Log4j2
（2）Spring5 框架整合 Log4j2
第一步 引入 jar 包
第二步 创建 log4j2.xml 配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!--Configuration 后面的 status 用于设置 log4j2 自身内部的信息输出，可以不设置，当设置成 trace 时，可以看到 log4j2 内部各种详细输出--> <configuration status="INFO"> <!--先定义所有的 appender--> <appenders> <!--输出日志信息到控制台--> <console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <!--控制日志输出的格式--> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> </console> </appenders> <!--然后定义 logger，只有定义 logger 并引入的 appender，appender 才会生效!--> <!--root：用于指定项目的根日志，如果没有单独指定 Logger，则会使用 root 作为默认的日志输出--> <loggers> <root level="info"> <appender-ref ref="Console"/> </root> </loggers> </configuration> @Nullable 注解可以使用在方法、属性、参数上面，表示方法返回可以为空，属性值可以为空，参数值可以为空
a）Webflux是 Spring5 添加新的模块，用于 web 开发的，功能和 SpringMVC 类似的，Webflux 使用 当前一种比较流行的响应式编程出现的框架。
b）使用传统 web 框架，比如 SpringMVC，这些基于 Servlet 容器，Webflux 是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持，核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。
解释什么是异步非阻塞 ：
（1）异步和同步 （针对调用者）
同步： 调用者发送请求，如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步
异步： 调用者发送请求，如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步 √
（2）非阻塞和阻塞 （针对被调用者）
阻塞： 被调用者受到请求之后，做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞
非阻塞： 被调用者受到请求之后，受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞 √
c）Webflux 特点
（1）第一 非阻塞式：在有限资源下，提高系统吞吐量和伸缩性，以 Reactor 为基础实现响应式编程
（2）第二 函数式编程：Spring5 框架基于 java8，Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求
d）SpringMVC和Webflux之间区别
相同：两个框架都可以使用注解方式，都运行在 Tomcat 等容器中
不同：SpringMVC 采用命令式编程，Webflux 采用异步响应式编程
概念：什么是响应式编程 响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便 地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。
例子：电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公 式，而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
a）Java8 及其之前版本是提供的观察者模式两个类 Observer 和 Observable实现
public class ObserverDemo extends Observable { public static void main(String[] args) { ObserverDemo observer = new ObserverDemo(); //添加观察者 observer.addObserver((o,arg)->{ System.out.println("发生变化"); }); observer.addObserver((o,arg)->{ System.out.println("手动被观察者通知，准备改变"); }); //这里必须进行两个方法调用才可以响应！！ observer.setChanged(); //数据变化 observer.notifyObservers(); //通知 } } （1）响应式编程操作中，Reactor 是满足 Reactive 规范框架
（2）Reactor 有两个核心类，Mono 和 Flux，这两个类实现接口 Publisher，提供丰富操作符。Flux 对象实现发布者，返回 N 个元素；Mono 实现发布者，返回 0 或者 1 个元素
（3）Flux 和 Mono 都是数据流的发布者，使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号： 元素值，错误信号，完成信号，错误信号和完成信号都代表终止信号，终止信号用于告诉 订阅者数据流结束了，错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者
（4）代码演示 Flux （返回多个元素）和 Mono（返回0或1个元素）
<!--第一步 引入依赖--> <dependency> <groupId>io.projectreactor</groupId> <artifactId>reactor-core</artifactId> <version>3.1.5.RELEASE</version> </dependency> //第二步 编程代码 public static void main(String[] args) { //just 方法直接声明 Flux.just(1,2,3,4); Mono.just(1); //其他的方法 Integer[] array = {1,2,3,4}; Flux.fromArray(array); List<Integer> list = Arrays.asList(array); Flux.fromIterable(list); Stream<Integer> stream = list.stream(); Flux.fromStream(stream); } （5）三种信号特点
① 错误信号和完成信号都是终止信号，不能共存的
② 如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误或者完成信号，表示是空数据流
③ 如果没有错误信号，没有完成信号，表示是无限数据流
（6）调用 just 或者其他方法只是声明数据流，数据流并没有发出，只有进行订阅之后才会触发数据流，不订阅什么都不会发生的！！
//just方法声明后,进行订阅 Flux.just(1,2,3,4).subscribe(System.out::print); Mono.just(1).subscribe(System.out::print); （7）操作符
概念： 对数据流进行一道道操作，成为操作符，比如工厂流水线
a） map 元素映射为新元素
b） flatMap 元素映射为流；把每个元素转换流，把转换之后多个流合并大的流
a）SpringWebflux 基于 Reactor，默认使用容器是 Netty，Netty 是高性能的 NIO 框架，异步非阻塞的框架
b）SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler，实现接口 WebHandler 接口
c）SpringWebflux 里面 DispatcherHandler负责请求的处理 ； HandlerMapping请求查询到处理的方法 ；HandlerAdapter真正负责请求处理 ； HandlerResultHandler响应结果处理
d）SpringWebflux 实现函数式编程，两个接口：RouterFunction（路由处理） 和 HandlerFunction（处理函数）
a）SpringWebflux 实现方式有两种：注解编程模型和函数式编程模型
b）使用注解编程模型方式，和之前 SpringMVC 使用相似的，只需要把相关依赖配置到项目中， SpringBoot 自动配置相关运行容器，默认情况下使用 Netty 服务器
第一步 创建 SpringBoot 工程，引入 Webflux 依赖
第二步 配置启动端口号
第三步 创建包和相关类
实体类
//实体类 public class User { private String name; private String gender; private Integer age; public User(String name, String gender, Integer age) { this.name = name; this.gender = gender; this.age = age; } public void setName(String name) { this.name = name; } //其他set和get略去... } 创建接口定义操作的方法
//用户操作接口 public interface UserService { //根据id查询用户 Mono<User> getUserById(int id);//Mono返回单个或零个元素 //查询所有用户 Flux<User> getAllUser();//Flux返回多个元素 //添加用户 Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user); } 接口实现类
@Repository public class UserServiceImpl implements UserService { //创建map集合存储数据 private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>(); public UserServiceImpl() { this.users.put(1,new User("lucy","nan",20)); this.users.put(2,new User("mary","nv",30)); this.users.put(3,new User("jack","nv",50)); } //根据id查询 @Override public Mono<User> getUserById(int id) { return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id)); } //查询多个用户 @Override public Flux<User> getAllUser() { return Flux.fromIterable(this.users.values()); } //添加用户 @Override public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) { return userMono.doOnNext(person -> { //向map集合里面放值 int id = users.size()+1; users.put(id,person); }).thenEmpty(Mono.empty()); } } 创建 controller
@RestController public class UserController { //注入 service @Autowired private UserService userService; //id 查询 @GetMapping("/user/{id}") public Mono<User> geetUserId(@PathVariable int id) { return userService.getUserById(id); } //查询所有 @GetMapping("/user") public Flux<User> getUsers() { return userService.getAllUser(); } //添加 @PostMapping("/saveuser") public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user) { Mono<User> userMono = Mono.just(user); return userService.saveUserInfo(userMono); } } c）SpringMVC 方式实现，同步阻塞的方式，基于 SpringMVC+Servlet+Tomcat
SpringWebflux 方式实现，异步非阻塞 方式，基于 SpringWebflux+Reactor+Netty
（1）在使用函数式编程模型操作时候，需要自己初始化服务器
（2）基于函数式编程模型时候，有两个核心接口：RouterFunction（实现路由功能，请求转发 给对应的 handler）和 HandlerFunction（处理请求生成响应的函数）。核心任务定义两个函数 式接口的实现并且启动需要的服务器。
（ 3 ） SpringWebflux 请 求 和 响 应 不 再 是 ServletRequest 和 ServletResponse ，而是 ServerRequest 和 ServerResponse
步骤：
第一步 把注解编程模型工程复制一份 ，保留 entity 和 service 内容
第二步 创建 Handler（具体实现方法）
public class UserHandler { private final UserService userService; public UserHandler(UserService userService) { this.userService = userService; } //根据 id 查询 public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) { //获取 id 值 int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id")); //空值处理 Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build(); //调用 service 方法得到数据 Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userId); //把 userMono 进行转换返回 //使用 Reactor 操作符 flatMap return userMono.flatMap(person -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(fromObject(person))) .switchIfEmpty(notFound); } //查询所有 public Mono<ServerResponse> getAllUsers() { //调用 service 得到结果 Flux<User> users = this.userService.getAllUser(); return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON) .body(users,User.class); } //添加 public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) { //得到 user 对象 Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class); return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono)); } } 第三步 初始化服务器，编写 Router
//1 创建 Router 路由 public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() { //创建 hanler 对象 UserService userService = new UserServiceImpl(); UserHandler handler = new UserHandler(userService); //设置路由 return RouterFunctions.route( GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getUserById) .andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getAllUsers); } //2 创建服务器完成适配 public void createReactorServer() { //路由和 handler 适配 RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction(); HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route); ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler); //创建服务器 HttpServer httpServer = HttpServer.create(); httpServer.handle(adapter).bindNow();//立即生效 } //最终调用 public static void main(String[] args) throws Exception{ Server server = new Server(); server.createReactorServer(); System.out.println("enter to exit"); System.in.read(); }