参考:python对CSV、Excel、txt、dat、mat文件的处理
dict_data = [{'Address': 'CKYsrEiJBrUGXfKYGrr4PkCLbRQn5TiXCm', 'miner_balance': 197561652, 'miner_recieved': 197561652, 'miner_sent': 0, 'top': 98, 'turnover_rate': '0%'}, {'Address': 'CQ7CtUqNzbQCUMrpvK6KRx36iNd4sUtEj6', 'miner_balance': 789587472, 'miner_recieved': 195821124, 'miner_sent': 593766347, 'top': 99, 'turnover_rate': '75.20%'}, {'Address': 'CVgM6SEWL339zmd9Wqjspoe6iyCHtCeK6v', 'miner_balance': 415825423, 'miner_recieved': 187499058, 'miner_sent': 228326365, 'top': 100, 'turnover_rate': '54.91%'}] # 将字典存为csv def dic_to_csv(dic_data): pd.DataFrame(dic_data).to_csv('compdata.csv') # 将字典列表导出为Excel文件 def export_excel(dic_data): # 将字典列表转换为DataFrame pf=pd.DataFrame(list(dic_data)) # 指定字段顺序 order=['top', 'Address', 'miner_recieved','miner_sent', 'miner_balance','turnover_rate'] pf=pf[order] # 将列名替换为中文 columns_map={ 'top': '矿工排名', 'Address': '矿工地址', 'miner_recieved': '收到金额 (COMP)', 'miner_sent': '发出金额 (COMP)', 'miner_balance': '账户余额 (COMP)', 'turnover_rate': '转手率' } pf.rename(columns=columns_map, inplace=True) # 指定生成的Excel表格名称 file_path=pd.ExcelWriter('compdata.xlsx') # file_csv_path = pd.read_csv("compound.csv") # 替换空单元格 pf.fillna(' ', inplace=True) # 输出 pf.to_excel(file_path, encoding='utf-8', index=False) # pf.to_csv(file_csv_path, encoding='utf-8', index=False) # 保存表格 file_path.save()