最近某音上的动漫特效特别火，很多人都玩着动漫肖像，我媳妇儿也不例外。看着她这么喜欢这个特效，我决定做一个图片处理工具，这样媳妇儿的动漫头像就有着落了。 编码 为了快速实现我们的目标，我们就不自己写图片处理程序了，我们直接调用百度AI开放平台提供的接口实现我们的需求。
这一次我们导入如下两个库
# -*- coding:utf-8 -*- #author:菜鸟小白的学习分享 import requests, base64我们需要进行百度AI开放平台的接口认证，代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*- #author:菜鸟小白的学习分享 # 百度AI开放平台鉴权函数 def get_access_token(): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' data = { 'grant_type': 'client_credentials', # 固定值 'client_id': 'A3ppUrgl6H*******NjDN4Bb', # 在开放平台注册后所建应用的API Key 'client_secret': 'SqaeFpiPPC**********H1lsb0xO3w' # 所建应用的Secret Key } res = requests.post(url, data=data) res = res.json() access_token = res['access_token'] return access_token因为百度AI平台提供了多种图像处理方式，请求URL主体都相同，但是传参不同，所以我们需要对不同的处理方式进行参数处理，代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*- #author:菜鸟小白的学习分享 def get_config(): img_before = input("请输入当前文件夹下需要处理的图片名称：") process_action = ['','selfie_anime','colourize','style_trans'] print("支持以下处理动作：\n1:为人像动漫化\n2:图像上色\n3:为图像风格化") # 处理动作： selfie_anime 为人像动漫化，colourize 图像上色，style_trans 为图像风格化 i = int(input("请输入需要处理的动作：")) """ cartoon：卡通画风格 pencil：铅笔风格 color_pencil：彩色铅笔画风格 warm：彩色糖块油画风格 wave：神奈川冲浪里油画风格 lavender：薰衣草油画风格 mononoke：奇异油画风格 scream：呐喊油画风格 gothic：哥特油画风格""" others = ['','cartoon','pencil','color_pencil','warm','wave','lavender','mononoke','scream','gothic'] j = 0 if process_action[i] == 'style_trans': print("支持转化的风格有：\n\ 1：卡通画风格\n\ 2：铅笔风格\n\ 3：彩色铅笔画风格\n\ 4：彩色糖块油画风格\n\ 5：神奈川冲浪里油画风格\n\ 6：薰衣草油画风格\n\ 7：奇异油画风格\n\ 8：呐喊油画风格\n\ 9：哥特油画风格\n") j = int(input("请输入需要转化的风格类型（数字）：")) return img_before,process_action[i],others[j]我们获取到图片和处理参数之后，就拿着这些信息去请求百度AI开放平台了
# -*- coding:utf-8 -*- #author:菜鸟小白的学习分享 def image_process(img_before, img_after, how_to_deal,others): # 函数的三个参数，一个是转化前的文件名，一个是转化后的文件名，均在同一目录下，第三个是图像处理能力选择 request_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/' + how_to_deal file = open(img_before, 'rb') # 二进制读取图片 origin_img = base64.b64encode(file.read()) # 将图片进行base64编码 headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'} data = { 'access_token': get_access_token(), 'image': origin_img, 'option': others } res = requests.post(request_url, data=data, headers=headers) res = res.json() if res: f = open(img_after, 'wb') after_img = res['image'] after_img = base64.b64decode(after_img) f.write(after_img) f.close()最后，我们再把主函数调用写一下
# -*- coding:utf-8 -*- #author:菜鸟小白的学习分享 if __name__ == '__main__': # 选择输入信息 img_before, process_action, others = get_config() img_after = img_before.split('.') # 将原文件名分成列表 img_after = img_after[0] + '_1.' + img_after[1] # 新生成的文件名为原文件名上加 _1 image_process(img_before, img_after, process_action,others) print('done!')原始图片： 卡通化的转化效果： 铅笔风格转换效果： 彩铅风格转换效果： 其它效果就由小伙伴们自行实验吧，时间太晚了，我就不一一尝试了。
考虑到有的小伙伴还没有python环境也想体验工具效果，我把也代码打包成了可执行程序，关注公众号“菜鸟小白的学习分享”回复“图片处理程序”即可获取。 有兴趣自己研究的小伙伴想要获取源码的话，关注公众号“菜鸟小白的学习分享”回复“图片处理源码”即可获取。
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