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现在绝大多数编程语言都支持异常处理,异常处理的通行做法是将正常执行的代码放在特定代码块中,然后再将处理异常的代码放在另一个代码块中,如果正常执行的代码块的某条语句抛出了异常,那么就会直接跳到处理异常的代码块中继续执行。而在正常的代码块中抛出异常语句后面的所有代码都不会被执行。
其实最初的错误处理并不是这样的,而是根据具体的错误类型由条件进行判断,下面是处理错误的伪代码:
尽管通过条件判断错误从技术上可行,但对于一个程序所抛出的错误数量是未知的,所以通过条件很可能无法处理所有的错误,为了尽可能处理所有的错误,可以使用Python语言的try...except语句,该语句可以捕获各种异常。
Python的异常处理机制可以让程序具有极好的容错性,让程序更加健壮。当程序运行出现意外情况时,系统会自动生成一个Error对象来通知程序,从而实现将“业务实现代码”和“错误处理代码”分离,提供更好的可读性。
下面是 Python异常处理机制的语法结构:
try: # 正常的业务实现代码 ... ... except (Errorl, Error2,,.)as e: # 处理异常的代码 ... ...如果在执行try块里的业务逻辑代码时出现异常,系统自动生成一个异常对象,该异常对象被提交给 Python解释器,这个过程被称为引发异常。当 Python解释器收到异常对象时,会寻找能处理该异常对象的 except块,如果找到合适的except块,则把该异常对象交给该except块处理,这个过程被称为捕获异常。如果 Python解释器找不到捕获异常的 except块,则运行时环境终止, Python解释器也将退出。
下面是一个使用try...except块的例子:
示例代码: try_except. py
x = None while True: try: if x == None: x = int(input("请输入分子:")) y = int(input("请输入分母:")) print("x / y = {}".format(x / y)) break; except : print("分母不能为0,请重新输入分母!")在这段代码的try.except语句中,包含了用于输入分子和分母的代码。当输入的分母为0时,会抛出异常,也就是执行except块中的代码,过程如下:
请输入分子:20 请输入分母:0 分母不能为0,请重新输入分母! 请输入分母:12 x / y = 1.6666666666666667----------------支持作者请转发本文,也可以加李宁老师微信:unitymarvel,或扫描下面二维码加微信--------
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蒙娜丽宁 认证博客专家 公众号:极客起源 达芬奇 UM 更多精彩内容请关注微信公众号:「极客起源」,东北大学计算机专业硕士。UnityMarvel创始人,企业内训讲师、IT畅销书作者,学院讲师,拥有多年软件开发经验和培训经验。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发》,培训企业学员数千人。制作在线课程数千小时。更多视频课程,请访问我的B站:https://space.bilibili.com/477001733