ValueError: Supported target types are: (‘binary’, ‘multiclass’). Got ‘multilabel-indicator’ instead.
在使用StratifiedKFold进行交叉检验时报错。
kfold
= StratifiedKFold
(n_splits
=10, shuffle
=True, random_state
=42)
for train_index
, test_index
in kfold
.split
(x
, y
):
....
在split函数说明中提到，输入y应该是一个一维的向量，但我进行的是一个多分类，y的数据类型是多维的，因此直接输入的y, 会报错。而且在文档中指出，这个参数默认是None的，说明通常在进行划分数据集的时候是不需要的，因此不传参数y就行了。
