下面介绍在写后端程序时遇到的问题。 后端我使用的是flask，有关flask的基本使用（请求和websocket）在第三篇文章中已经介绍过了，下面介绍一些问题及解决办法。
这里要注意，在将后端部署时有可能会报pymysql.err.InternalError: Packet sequence number wrong - got 1 expected 2错误，导致部署后无法正常应用，果然开发环境和线上环境完全不一样。。。但是单独访问其中某一个请求是可以的，整个页面就不行，这是因为相当于多线程去访问数据库了，参照别人的博客我成功的有这一种方法：
在每个接口里单独定义数据库连接和游标，如： @app.route('/testGet',methods=['get']) def get_data(): # 开始mysql数据库连接 db = pymysql.connect( host='***', user='***', password='***', database='***' ) # 使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor = db.cursor() db.commit() searchSql='select * from countrydata' cursor.execute(searchSql) cursor.close() db.close() return json.dumps(dataList)这样就没啥问题了，redis可以全局连接。
pymysql挺好用的，我这里以常见的增删改查来说明
插入单个值的时候可以像下面这种形式：
cursor=db.cursor() db.commit()# 注意在执行操作时，最好先commit一下 insertSql="insert into log (ip,user,time,method,url,protocol,code,size,link,result,resultDes,trueIP,message,rfc931) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" insertValue=(extractData['remote_addr'],extractData['user'],extractData['datetime'],extractData['request']['method'],extractData['request']['url'],extractData['request']['protocol'],extractData['status'],extractData['size'], extractData['link'],eval(res.text)[0]['res'],'-','-',extractData['user_agent'],'-') try: cursor.execute(insertSql,insertValue) db.commit() except: db.rollback() print("出错！") cursor.close()插入多条数据的时候使用cursor.executemany(sql,data)data为list形式，里面的单条数据是tuple形式。
deleteSql='delete from log where id="%s"'%(logID)执行时与插入相同，这里需要注意的是删除一条数据时，主键已经不连续了，此时最好进行重新排序，做法如下：
alterSql1='alter table log drop id'#先删除主键列 alterSql2='alter table log add id int(11) primary key not null auto_increment first'#后重新按序添加alter见上，update如updateSql='update log set result = "%s" , resultDes="%s" where id="%s"'%(logResult,description,logID)注意这里多字段间用,，不要和select弄混了用了and
select如searchSql='select count(*) from log where result="%s" and ip="%s"'%(yichang,ip) 在这里介绍一个我学会的一个比较高级的sql语句： searchSql='select time,count(case when (result="%s") then result end) as zhCount,count(case when (result="%s") then result end) as yiCount from log where ip="%s" group by time'%(zhengchang,yichang,ip) 这个语句用到了case，这样就可以同时统计正常访问量和异常访问量了，非常方便。 select执行完成后，想要取到执行的结果，可以用cursor.fetchall()(取全部结果，返回多元组)或者cursor.fetchone()(取单条数据，返回单元组)，如果想要返回字典形式（包括字段名的话）可以这样定义游标cursor： cursor = db.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
之前在编写flask运行时，没有任何问题，但是有一天突然localhost无法访问（一直在加载），也就是说后端突然失联了，而且后端在运行后的图片为： 感觉第一行的内容和之前不一样了，我在这之前也没干啥特别的操作，运行了另一个flask程序和一个watchdog程序，可能和这俩程序有关，虽然上面说Debugger is active!但是Debug感觉并没有启动，因为之前我在运行时修改程序，它会检测到我的改动然后重新加载，但是现在没有反应，我在网上也没有查到相关资料，并且我将后端移到虚拟机里是可以正常访问的，这就很神奇！差点儿要重装环境，但是我在将dehug去掉时，程序竟然可以正常执行了，这就和debug相关了，查看了一些博客，发现自己的pycharm的设置并不相同，缺少了关于flask设置，我意识到可能是因为我在该程序目录下写了其他程序，导致pycharm不再将本程序标为flask程序，目前猜测在这。
