docker(十)Docker Swarm

    技术2025-06-07  18

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    docker(十)Docker使用为什么k8s

    docker(十)Docker

    SwarmSwarm 集群管理 Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API,所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。 支持的工具包括但不限于以下各项: Dokku Docker Compose Docker Machine Jenkins

    原理 如下图所示,swarm 集群由管理节点(manager)和工作节点(work node)构成。 swarm mananger:负责整个集群的管理工作包括集群配置、服务管理等所有跟集群有关的工作。 work node:即图中的 available node,主要负责运行相应的服务来执行任务(task)。

    使用

    1、创建 swarm 集群管理节点(manager) 创建 docker 机器: $ docker-machine create -d virtualbox swarm-manager 初始化 swarm 集群,进行初始化的这台机器,就是集群的管理节点。 $ docker-machine ssh swarm-manager $ docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.107 #这里的 IP 为创建机器时分配的 ip。 得到以下输出,证明已经初始化成功。需要把以下这行复制出来,在增加工作节点时会用到: docker swarm join --token SWMTKN-1-4oogo9qziq768dma0uh3j0z0m5twlm10iynvz7ixza96k6jh9p-ajkb6w7qd06y1e33yrgko64sk 192.168.99.107:2377 2、创建 swarm 集群工作节点(worker) 直接创建好俩台机器,swarm-worker1 和 swarm-worker2 。 分别进入两个机器里,指定添加至上一步中创建的集群,这里会用到上一步复制的内容。 docker@swarm-worker1:~$ docker swarm join --token SWMTKN-1-4oogo9qziq768dma0uh3j0z0m5twlm10iynvz7ixza96k6jh9p-ajkb6w7qd06y1e33yrgko64sk 192.168.99.107:2377 3、查看集群信息 进入管理节点,执行:docker info 可以查看当前集群的信息。 $ docker info 4、部署服务到集群中 注意:跟集群管理有关的任何操作,都是在管理节点上操作的。 以下例子,在一个工作节点上创建一个名为 helloworld 的服务,这里是随机指派给一个工作节点: docker@swarm-manager:~$ docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com 5、查看服务部署情况 查看 helloworld 服务运行在哪个节点上,可以看到目前是在 swarm-worker1 节点: docker@swarm-manager:~$ docker service ps helloworld 查看 helloworld 部署的具体信息: docker@swarm-manager:~$ docker service inspect --pretty helloworld 6、扩展集群服务 我们将上述的 helloworld 服务扩展到俩个节点。 docker@swarm-manager:~$ docker service scale helloworld=2 可以看到已经从一个节点,扩展到两个节点。 docker@swarm-manager:~$ docker service ps helloworld 7、删除服务 docker@swarm-manager:~$ docker service rm helloworld 8、滚动升级服务 以下实例,我们将介绍 redis 版本如何滚动升级至更高版本。 创建一个 3.0.6 版本的 redis。 docker@swarm-manager:~$ docker service create --replicas 1 --name redis --update-delay 10s redis:3.0.6 滚动升级 redis 。 docker@swarm-manager:~$ docker service update --image redis:3.0.7 redis 查看是否成功 docker@swarm-manager:~$ docker service ps redis 9、停止某个节点接收新的任务 查看所有的节点: docker@swarm-manager:~$ docker node ls 目前所有的节点都是 Active, 可以接收新的任务分配。 停止节点 swarm-worker1: docker@swarm-manager:~$ docker node update --availability drain swarm-worker1 注意:swarm-worker1 状态变为 Drain。不会影响到集群的服务,只是 swarm-worker1 节点不再接收新的任务,集群的负载能力有所下降。 可以通过以下命令重新激活节点: docker@swarm-manager:~$ docker node update --availability active swarm-worker1

    为什么k8s

    当前主流的容器集群管理技术,包括了 Docker 官方的 Docker Swarm、Twitter 背书的 Mesos 和 Google 背书的 Kubernetes。由于Apache Mesos 只是一个分布式内核,目前的发展方向是数据中心操作系统(DCOS),它同时支持 Marathon、Kubernetes 和 Swarm 等多种框架,连 Mesosphere 也是 Kubernetes 生态的一员,从编排的角度,讨论 Mesos 意义不大,故而只对比 Docker Swarm 和 Kubernetes。

    kubernetes是更为成熟的编排工具,有google背书,社区活跃明显超过Swarm,并且考虑到目前Docker公司和整个CaaS生态圈的关系,我会选择Kubernetes,所以后面会着重了解

    题外话

    业界更普遍的定位是Docker用于开发测试环境,而RunC用于生产环境,所以对于要在生产环境采用容器技术的,一定要研究RunC。

    runc简介

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