以下内容均为个人理解。 MRO: Method Resolution Order 方法解析顺序
如果不用super：
class A: def fun(self): print('A.fun') class B(A): def fun(self): A.fun(self) print('B.fun') class C(A): def fun(self): A.fun(self) print('C.fun') class D(B , C): def fun(self): B.fun(self) C.fun(self) print('D.fun') D().fun()输出结果： 发现A被实例化了两次
A.fun B.fun A.fun C.fun D.fun
如果用super：
class A: def fun(self): print('A.fun') class B(A): def fun(self): super(B , self).fun() print('B.fun') class C(A): def fun(self): super(C , self).fun() print('C.fun') class D(B , C): def fun(self): super(D , self).fun() print('D.fun') D().fun()输出结果： 发现A没有被重复实例化，这时由于Python继承中的MRO机制
A.fun C.fun B.fun D.fun
查资料：
在每个类声明之后，Python都会自动为创建一个名为“mro”的内置属性，这个属性就是Python的MRO机制生成的，该属性是一个tuple，定义的是该类的方法解析顺序（继承顺序），当用super调用父类的方法时，会按照__mro__属性中的元素顺序去挨个查找方法。我们可以通过“类名.mro”或“类名.mro()”来查看上面代码中D类的__mro__属性值
举例：
class A(object): pass class B(object): pass class C(object): pass class D(A,B): pass class E(B, C): pass class F(D, E): pass print(F.__mro__)输出结果：
(<class ‘main.F’>, <class ‘main.D’>, <class ‘main.A’>,<class ‘main.E’>, <class ‘main.B’>, <class ‘main.C’>,<class ‘object’>)
个人猜测MRO机制的顺序为：在深度优先的基础上，避免重复调用，且尽可能晚调用。 即 F->D->A->Object->B->Object->E->B->Object->C->Object 变为F->D->A->E->B->C->Objcet
super(type , obj) obj是type或type子类 的 一个实例，一般是self super(type , obj)表示obj【按MRO 第一个排在type后面】的父类 如：F->D->A->E->B->C->Objcet 中 super(B , F()).function() 调用的使C类的function方法。 super() 相当于super(class , self)
