内容引用于《利用Python进行数据分析》第2版，Wes McKinney著，徐敬一译
重要的python库
http://numpy.org 提供多种数据结构、算法以及大部分涉及python数值计算所需的接口。
提供了高级数据结构和函数。 书中主要使用的pandas对象是DataFrame，主要实现表格化、面向列、使用行列标签的数据结构；Series一种一维标签数组对象。
流行用于制图及其他二维数据可视化的python库。
科学计算领域针对不同标准问题域的包集合。
机器学习工具包，专注于预测。
分类：SVM、最邻近、随机森林、逻辑回归等回归：Lasso、岭回归等聚类：k-means、谱聚类等降维：PCA、特征选择、矩阵分解等模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵预处理：特征提取、正态化统计分析包，专注于统计推理，提供不确定性评价和p值参数。
附：
安装Anaconda，使用pycharm开发环境
NumPy基础学习笔记–使用方法及代码示例
matplotlib学习笔记（一）几种绘图方法，颜色，标签，图例等
pandas入门笔记 Series和DataFrame的基础学习
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