leetcode 322.零钱兑换(python)

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3 输出: -1

说明: 你可以认为每种硬币的数量是无限的。

1.暴力法 递归 状态树 指数 2.BFS(广度优先遍历) 3.DP(动态规划)

a.子问题 b.dp 状态数组: f(n) = min{f(n - k), for k in [1, 2, 5]} + 1 c.dp方程

方法 - 动态规划

class Solution(object): def coinChange(self, coins, amount): Max = amount + 1 dp = [0] + [Max] * amount dp[0] = 0 for i in range(1, amount + 1): for j in range(len(coins)): if coins[j] <= i: dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1); return -1 if dp[amount] > amount else dp[amount]