opencv 学习笔记9:图像缩放与图像翻转

    技术2025-07-06  15

    图像缩放

    缩放包括缩小和放大

    语法格式 cv2.resize()有很多参数,其中src和dsize必备

    cv2.resize(src.dsize) src原始图像路径 dsize 目标图像大小 (列,行)

    cv2.resize(src.dsize,fx,fy) fx,fy 缩放大小 比列,在dsize不用情况下。

    b=cv2.resize(a,dszie=None,fx=0.5,fy=0.5)

    算例代码 指定大小

    import cv2 a=cv2.imread("image\\lenacolor.png") b=cv2.resize(a,(200,100)) #注意:第2个参数控制的是“列长度、行长度”,注意顺序。 cv2.imshow("original",a) cv2.imshow("resize",b) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() import cv2 a=cv2.imread("image\\lenacolor.png") size=(200,100) b=cv2.resize(a,size) #注意:第2个参数控制的是“列长度、行长度”,注意顺序。 cv2.imshow("original",a) cv2.imshow("resize",b) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

    按比例缩放 rows,cols=a.shape[:2] #2表示取0,1行列数,不取通道

    import cv2 a=cv2.imread("image\\lenacolor.png") rows,cols=a.shape[:2] size=(round(cols*0.5),round(rows*1.2)) b=cv2.resize(a,size) #注意:第2个参数控制的是“列长度、行长度”,注意顺序。 cv2.imshow("original",a) cv2.imshow("resize",b) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() import cv2 a=cv2.imread("image\\lenacolor.png") rows,cols=a.shape[:2] size=(round(cols*0.5),round(rows*1.2)) b=cv2.resize(a,size) #注意:第2个参数控制的是“列长度、行长度”,注意顺序。 cv2.imshow("original",a) cv2.imshow("resize",b) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

    使用fx,fy

    import cv2 import numpy as np a=cv2.imread("image\\lenacolor.png") b=cv2.resize(a,None,fx=1.2,fy=0.5) cv2.imshow("original",a) cv2.imshow("resize",b) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

    图像翻转

    flip:翻转 语法: dst=cv2.flip(src,flipCode) src:原始图像 flipCode:翻转模式 :左右翻转,上下翻转,左右上下翻转。

    flipCode=0:以X轴上下翻转 flipCode>0:以y轴左右翻转 flipCode<0:以x轴和y轴翻转.

    import cv2 a=cv2.imread('lenacolor.png')#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 b=cv2.flip(a,-1) cv2.imshow("original",a) cv2.imshow("flip",b) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

    总目录链接: python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习) 电气专业的计算机小白,写博文不容易,如果你觉得本文对你有用,请点个赞再走,谢谢。

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