logits可以理解为未进入softmax/sigmoid的概率，一般是全连接的输出，位于softmax/sigmoid之前，是softmax/sigmoid的输入。
例如：
l o g i t s = t f . m a t m u l ( X , W ) + b i a s logits = tf.matmul(X,W) + bias logits=tf.matmul(X,W)+bias
Y o u t = t f . n n . s o f t m a x ( l o g i t s ) Y_{out} = tf.nn.softmax(logits) Yout=tf.nn.softmax(logits)
