**参考连接：**https://blog.csdn.net/qq_37644877/article/details/105431392? 目标： 快速理解反向传播并推导
分析： 2层神经网络如图1所示，包含一个隐层和输出层，手推反向传播，取一个神经元的传播过程进行推导。 动手之前： 假定某个样本在网络中的一个传播过程如图2所示，隐层激活函数使用sigmoid，输出层不使用非线性激活函数，优化目标是均方误差mse，即损失为：
