Python面向对象(2)

3. 装饰器

3.1 介绍

拓展原来函数功能的函数

返回函数的函数

在不用更改原来函数的代码的前提下给函数增加新功能

def hello(): print("hello") def add(): print("begin........") hello() print("end..........") add() Result: begin........ hello end.......... ######################### def add(func): def result(): print("begin........") func() print("end..........") # return return result @add # 定义一个装饰器，传入hello()函数到add(func)函数并作 def hello(): # 为参数func,在add()函数中定义一个函数并返回，调用 print("hello") # hello()函数得到的即为返回函数 # return hello() Result: begin........ hello end..........

3.2 带参数的装饰器

# 带参数的装饰器就是多一层函数 def add_hello_1(name=None): # 主要用于传参数 def add_hello_2(func): # 主要用于传函数 def result(*args,**kwargs): # 主要用于对函数的功能增加和魔法参数的传入 print("{}.begin........".format(name)) print(args) # args为Tuple print(kwargs) # kwargs为Dictionary res=func(*args,**kwargs) print("{}.end..........".format(name)) return res return result return add_hello_2 @add_hello_1("calculate") # 第一层函数的参数 def add(a,b,*args,**kwargs): print(a+b) print(a) print(b) print(args) print(kwargs) return a+b add(4,5,k1=1,k2=2) # add()函数4，5都储存到a,b中，Tuple中无数据;result()中4，5 # 储存到Tuple中 Result: calculate.begin........ (4, 5) {'k1': 1, 'k2': 2} 9 4 5 () {'k1': 1, 'k2': 2} calculate.end.......... 9

3.3 wraps

最内层函数之前加@wraps(func) def printInfo(func): print("###########################") print("name:{}".format(func.__name__)) print("doc:{}".format(func.__doc__)) print("###########################") # 带参数的装饰器就是多一层函数 def add_hello_1(name=None): # 主要用于传参数 def add_hello_2(func): # 主要用于传函数 def result(*args,**kwargs): # 主要用于对函数的功能增加和魔法参数的传入 """result()函数""" print("{}.begin........".format(name)) print(args) # args为Tuple print(kwargs) # kwargs为Dictionary res=func(*args,**kwargs) print("{}.end..........".format(name)) printInfo(func) return res return result #################从这里开始add()函数的名称变为result()函数名，文档变为 result()文档 return add_hello_2 @add_hello_1("calculate") # 第一层函数的参数 def add(a,b,*args,**kwargs): """add()函数""" print(a+b) print(a) print(b) print(args) print(kwargs) return a+b add(4,5,k=0) Result: calculate.begin........ (4, 5) {'k': 0} 9 4 5 () {'k': 0} calculate.end.......... ########################### name:add doc:add()函数 ########################### 9 ########################################################################## # 解决方法: from functools import wraps 最内层函数之前加@wraps(func)

3.4 类的装饰器

为类进行扩充

def introduce(cls): cls.hello=lambda self:print("hello......") return cls @introduce class People: pass people=People() people.hello() --> hello......

4. 迭代器

4.1 介绍

迭代意味着重复多次，就想循环那样实现了方法 __iter__ 的对象是可迭代的，而实现了方法 __next__ 的对象是迭代器调用方法 __next__ 时（或next()），迭代器返回下一个值如果迭代器没有可供返回的值，触发StopIteration 异常

4.2 实例

# 用List实现迭代器 list=[1,2,3,4] l=iter(list) type(l) --> <class 'list_iterator'> next(l) --> 1 l.__next__() --> 2 next(l) --> 3 l.__next__() --> 4 next(l) --> StopIteration ############################### # 自定义迭代器 class iteration: value=0 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.value+=1 if self.value>10: raise StopIteration return self.value*self.value iteration=iteration() for i in iteration: print(i) Result: 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100

5. 生成器

5.1 介绍

生成器是一种使用普通函数语法定义的迭代器包含yield语句的函数都被称为生成器不是用return返回一个值，而是可以生成多个值，每次一个每次使用yield生成一个值后，函数都将冻结，即在此停止执行被唤醒后，函数将从停止的地方开始继续执行

5.2 实例

def create(): for i in range(1,11): yield i a=create() a.__next__() --> 1 next(1) --> 2

4. 异常处理

4.1 异常介绍

异常是一个类

异常不被捕获就会终止程序

内置异常类

类名描述Exception几乎所有异常类都是它派生AttributeError引用属性或给它赋值失败是引起OSError操作系统不能执行指定的任务时引起，有多个子类IndexError使用序列中不存在的索引时引起，为LookuoError的子类KeyError使用映射中不存在的键时引起，为LookuoError的子类NameError找不到名称(变量)时引起SyntaxError代码不正确时引发TypeError将内置操作或函数用于类型不正确的对象时引发ValueError将内置操作或函数用于这样的对象时引发：其类型正确但包含的值不合适ZeroDivisionError在除法或求模运算的第二个参数为0时引发

4.2 异常捕获

try.......except(....) as name....finally...

# 1 try: 5/0 except: print("wrong") Result: wrong # 2 try: 5/0 except(ZeroDivisionError,TypeError): print("wrong") Result: wrong # 3 try: 5/"s" except(ZeroDivisionError) as e: print(e) except(TypeError) as e: print(e) Result: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str' # 4 try: file=open('hello.txt') read=file.read() except(FileNotFoundError) as e: print("wrong") print(e) finally: try: file.close() except: print("ok") Result: wrong [Errno 2] No such file or directory: 'hello.txt' ok

4.3 自定义异常

自定义异常继承自Exception

触发利用 raise exception_name

class MyException(Exception): def __init__(self,err_code,err_msg): self.err_code=err_code self.err_msg=err_msg def __str__(self): return "MyException:{}---{}".format(self.err_code,self.msg) raise MyException(101,"myexception") Result: Traceback (most recent call last): File "D:/study/python/MyTest/test.py", line 8, in <module> raise MyException(101,"myexception") __main__.MyException: <exception str() failed> ######################################## try: raise MyException(101, "myexception") except(MyException) as e: print(e) Result: MyException:101---myexception

4.4 抛出异常和异常传递

如果在异常产生的地方不捕获，那么它会一层一层的往上传递