Redis入门

常识了解

MySQL数据库存放在磁盘 磁盘vs内存 1.CPU读取磁盘数据很慢 cpu读取内存数据很快 电脑一关机 内存会清空 因此 大部分数据 存在MySQL 少部分热点数据 存在内存

Redia简介

问题现象 海量用户 高并发 罪魁祸首——关系型数据库 性能瓶颈：磁盘IO性能低下 扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群 解决思路 降低磁盘IO次数，越低越好 —— 内存存储 Nosql 去除数据间关系，越简单越好 —— 不存储关系，仅存储数据

Nosql

NoSQL：即 Not-Only SQL（ 泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。 作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。 特征： 可扩容，可伸缩 大数据量下高性能 灵活的数据模型 高可用 常用nosql数据库 Redis memcache HBase MongoDB

Redis

概念

Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库 特征 1. 数据间没有必然的关联关系 2. 内部采用单线程机制进行工作 3. 高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s。 4. 多数据类型支持 ◆ 字符串类型 string ◆ 列表类型 list ◆ 散列类型 hash ◆ 集合类型 set ◆ 有序集合类型 zset/sorted_set 5. 支持持久化，可以进行数据灾难恢复

Redis的应用

1.为热点数据加速查询（主要场景），如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等高访问量信息等 2.即时信息查询，如各位排行榜、各类网站访问统计、公交到站信息、在线人数信息（聊天室、网站）、设备信号等 3.时效性信息控制，如验证码控制、投票控制等 4.分布式数据共享，如分布式集群架构中的 session 分离 5.消息队列

Redis的启动

基于Center OS7安装Redis

下载安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz 解压安装包 tar –xvf redis-5.0.0.tar.gz 编译（在解压的目录中执行） make //安装之前安装gcc环境 yum -y install gcc-c++ tcl 安装 make install

Redis服务器启动

1. 启动服务器——参数启动 redis-server [--port port] 2. 启动服务器——配置文件启动 edis-server config_file_name

Redis客户端启动

redis-cli [-h host] [-p port] 注意：服务器启动指定端口使用的是--port，客户端启动指定端口使用的是-p。-的数量不同 创建快速访问链接 ln -s redis-5.0.0 redis

服务器端设定

设置服务器以守护进程的方式运行，开启后服务器控制台中将打印服务器运行信息（同日志内容相同） daemonize yes|no 绑定主机地址 bind ip 设置服务器端口号 port port 设置服务器文件保存地址 dir path

客户端配置

服务器允许客户端连接最大数量，默认0，表示无限制。当客户端连接到达上限后，Redis会拒绝新的连接 maxclients count 客户端闲置等待最大时长，达到最大值后关闭对应连接。如需关闭该功能，设置为 0 timeout seconds

日志配置

设置服务器以指定日志记录级别 loglevel debug|verbose|notice|warning 日志记录文件名 logfile filename 注意：日志级别开发期设置为verbose即可，生产环境中配置为notice，简化日志输出量，降低写日志IO的频度 配置启动服务端--配置 bind 192.168.93.139 ip地址 port 6379 端口 daemonize no logfile "log-6379.log" dir /root/redis-5.0.0/data 日志路径

Redis 的基本操作

信息读写

设置 key，value 数据 set key value 根据 key 查询对应的 value，如果不存在，返回空（nil） get key

帮助信息

获取命令帮助文档 help [command] 获取组中所有命令信息名称 help [@group-name] 例如 help @string

退出命令行客户端模式

退出客户端 quit exit 快捷键 Ctrl+C

数据类型

Redis数据类型

string hash list set sorted_set/zset 应用性较低

redis 数据存储格式

redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串

1.0 String 类型

string 类型

存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用

string 类型数据的基本操作

添加/修改数据 set key value 获取数据 get key 删除数据 del key 判定性添加数据 setnx key value // insert update set key value mset k1 v1 k2 v2 [...] //添加/修改多个数据 // delete del key // update 追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建） append key v // 查询 get key mget k1 k2 k3 //获取多个数据 //字符长度 strlen key //扩展 // 如果key不存在就创建，存在就不创建 setnx key value // 自增 incr key incrby key num // 自减 decr key decrby key num //存活时间 expire 设置数据具有指定的生命周期 setex key time value psetex key milliseconds value

string 类型数据操作的注意事项

1. 数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异 表示运行结果是否成功 (integer) 0 → false 失败 (integer) 1 → true 成功 表示运行结果值 (integer) 3 → 3 3个 (integer) 1 → 1 1个 2. 数据未获取到时，对应的数据为（nil），等同于null 3. 数据最大存储量：512MB 4. string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算 5. 按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错 6. redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响

2.0 hash类型

新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据 hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash 类型数据的基本操作

// 添加 修改 hset mapKey fieldkey value hmset mapKey fieldkey value [fieldkey value ...] // 查询 获取数据 hget mapKey fieldkey hmget // 获取全部属性 --如果内部field过多,效率低下 hgetall key //设置field的值，如果该field存在则不做任何操作 hsetnx key field value // 删除 hdel mapKey fieldkey [field2] //获取哈希表中字段的数量 hlen key //获取哈希表中是否存在指定的字段 hexists key field //扩展 //获取所有的key hkeys key // 查看所有值 hvals key //自增 hincrby key fieldkey 数字

hash 类型数据操作的注意事项

1. hash类型中value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil） 2. 每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 个键值对 3. hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用 4. hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

3.0list 类型

list 类型

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序 ist类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

list 类型数据基本操作

// insert update l left r right // 添加/修改数据 lpush listkey value //从左边 left 添加 rpush listkey value //从右边 right 添加 // 查询 lrange listkey 0, -1 //lrange key start stop 查询全部 lindex listkey index //查询指定的index //查询长度 llen key // 删除 lpop likekey //从左边 left 获取并移除数据 rpop likekey //从右边 right 获取并移除数据 // 移除指定数据 lrem key count value //可以等待一段一段时间 规定时间内获取并移除数据 blpop key1 [key2] timeout brpop key1 [key2] timeout brpoplpush source destination timeout

list 类型数据操作注意事项

1. list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2 32 - 1 个元素 (4294967295)。 2. list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作 3. 获取全部数据操作结束索引设置为-1 4. list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

4.0 set 类型

set 类型

新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询 set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的

set 类型数据的基本操作

//添加数据 sadd key member1 [member2] //获取全部数据 smembers key // 删除数据 srem key member1 [member2] //获取集合数据总量 scard key //判断集合中是否包含指定数据 sismember key member //随机获取集合中指定数量的数据 srandmember key [count] //随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合 spop key [count] // 扩展操作 // 求两个集合的交、并、差集 sinter key1 [key2 …] //交集 sunion key1 [key2 …] //并集 sdiff key1 [key2 …] //差集 //求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中 sinterstore destination key1 [key2 …] sunionstore destination key1 [key2 …] sdiffstore destination key1 [key2 …] //将指定数据从原始集合中移动到目标集合中 smove source destination member

set 类型数据操作的注意事项

set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份 set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间