继续上一篇的文章往下写。 Explain性能分析概述 Explain性能分析（一） Explain性能分析（二） Explain性能分析（三）
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一 定被查询实际使用。
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 字段能够帮你检查是否充分的 利用上了索引。ken_len 越长，说明索引使用的越充分。
如何计算： ①先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20 ②如果是 varchar 或者 char 这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如 utf-8 要乘 3,GBK 要乘 2， ③varchar 这种动态字符串要加 2 个字节 ④允许为空的字段要加 1 个字节 第一组：key_len=age 的字节长度+name 的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67 第二组：key_len=age 的字节长度=4+1=5
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好！
1、 Using filesort
说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引 完成的排序操作称为“文件排序”。 出现 filesort 的情况：
优化后，不再出现filesort的情况：
查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。
2、Using temporary
使了用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。 优化前：
优化后：
3、Using index Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！ 如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现 using where，表明索引只是 用来读取数据而非利用索引执行查找。 利用索引进行了排序或分组。
4、Using where 表明了where过滤。
5、Using join buffer 使用了连接缓存。
6、impossible where where 子句的值总是 false，不能用来获取任何元组。
7、 select tables optimized away
在没有 GROUPBY 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*)操 作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
在 innodb 中：
在 Myisam 中：
优化涉及到的技术点大概就是这些，我们会在生产中遇到各种各样的问题，所以实际操作的时候要立足于已经熟悉的方法去灵活的运用。有时候会遇到一些不能优化的sql语句，那怎么办呢？sql不能优化能不能换个思路从其他方面下手去优化呢？这个就需要跟据经验来判定了。
